配置、启动和维护稳健的数据管道（ETL/ELT），用于摄取和转换对研究和交易至关重要的数据集
拥有从摄取到下游消费的关键生产数据管道的端到端可靠性
通过验证、监控和稳健的工程实践确保数据质量和一致性
作为数据事故的第一联系人，调查故障、数据质量问题和管道回归，并推动其解决
参与事件响应、根本原因分析和事后审查，重点是防止复发
管理日常发布、回填和临时数据运行，高度关注安全性、可追溯性和环境隔离
设计和改进监控、警报、数据质量检查和运维手册，确保问题被及早发现且警报可操作
构建自动化和工具，以减少手动运维工作，并使平台能够安全扩展
与数据工程、平台和交易相关团队紧密合作，确保数据系统可靠、易于理解且适用