澳蒂华
Senior Software Engineer - Research Platform
Senior Software Engineer - Research Platform
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Cuda
Gpu
分布式系统
大数据处理
工作流编排
服务编排
集群管理
高性能计算
AI 估算 · 35k–65k
高级软件工程岗位，技术门槛高，公司盈利能力强，薪资具有市场竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个高级软件工程师职位，负责Optiver上海办公室的研究平台开发和优化，涉及分布式系统、高性能计算、Python和Rust编程
你将与全球交易员和研究员合作，构建大规模计算工作流和数据处理平台，直接支持核心业务
最低要求
Experience leading large-scale engineering projects
Strong engineering instincts and a deep understanding of computer science fundamentals
Experience in distributed systems
Expertise in Python
Ability to tackle complex technical problems at the intersection of infrastructure and research enablement
Commitment to continuous learning and improvement
Excellent communication and collaboration skills
Readiness to set technical direction, promote engineering principles, and do the right thing
工作职责
Expand the Optiver Research Platform’s capabilities by building features and improving performance across service orchestration, job scheduling, cluster management, big-data processing, and other core services.
Build and evolve a fully managed compute & data platform layer for improved scale & reliability in Python & Rust.
Explore cutting-edge technologies and integrate them into Optiver’s research workflows to enhance performance.
Collaborate globally with business teams including traders, researchers, and engineers to push market understanding.
优先资格
Experience with C, C++, or Rust
Experience working with GPUs and the CUDA ecosystem
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触世界一流的高频交易和量化研究技术栈，技术积累深厚
- 公司利润共享机制，奖金丰厚，收入上限高
- 扁平化文化和创业氛围，个人影响力大
- 技术栈更新快，需要持续学习前沿技术
- 跨时区协作可能影响工作生活平衡
- 适合技术功底扎实、热爱底层系统和高性能计算、愿意在高强度环境中快速成长的软件工程师
缺点 / 挑战
- 工作压力较大，涉及生产系统稳定性要求高
角色解读
- 在ORP团队内可向技术专家或架构师方向发展，主导平台核心技术
- 有机会转岗至交易研究或核心交易系统等更贴近业务的方向
- 在全球化公司中，可参与跨国项目并逐步承担技术管理职责
- 设计和构建研究平台的核心服务，包括任务调度、集群管理和大数据处理
- 使用Python和Rust开发高性能计算与数据平台层
- 探索并集成前沿技术（如GPU加速）以优化研究流程
- 与全球交易员、研究员和工程师协作，理解业务需求并推动技术落地
- 精通Python，熟悉Rust、C++或C更佳
- 深入理解分布式系统原理和计算机科学基础
- 具备领导大型工程项目的经验
- 熟悉GPU和CUDA生态是重要加分项
申请策略
- 了解Optiver的业务模式和行业地位，展现对量化交易技术的热情
- 提前准备技术领导力相关的行为面试问题
- 突出大规模分布式系统或基础架构项目的主导经验，描述技术难点和成果
- 强调Python深度使用经历，并展示Rust/C++等语言能力
- 列出与GPU/CUDA相关的项目或研究经历
- 体现与业务团队协作、推动技术决策的案例
- 深入学习Kubernetes、容器化、任务调度框架（如Slurm、Airflow）
- 补充GPU编程和CUDA优化知识
面试指南
- 对于系统设计题，采用“需求分析-架构设计-细节优化-权衡”的结构，关注可扩展性、容错和性能
- 对于经验类问题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献和量化收益
- 技术深度题，从基础原理出发，延伸到实际应用和优化策略
- 设计一个分布式任务调度系统，需要考虑哪些关键设计？
- Python中GIL如何影响多线程性能？如何优化计算密集型任务？
- 你曾经如何领导一个大型工程项目的技术方案？
- 描述你使用GPU加速计算的经历，遇到了哪些性能瓶颈？
- 如何保证大规模数据处理平台的可靠性和可扩展性？
职位点评
71
综合评分
高薪高成长的技术岗，适合追求前沿技术和高回报的工程师，工作强度较大。
更适合这类人
最适合发展性动机强烈的求职者，追求技术成长和高回报，能接受一定的强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
85较高
薪资水平行业领先，有业绩奖金和丰富福利（餐食、健身、按摩等），但薪资具体数额未披露。
薪资信号未披露（AI估算：35K-65K/月）
福利待遇performance-based bonus structure、training, mentorship and personal development opportunities、daily breakfast, lunch and snacks、gym membership, sports and leisure activities、weekly in-house chair massages、regular social events, clubs and Friday afternoon drinks
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术（分布式系统、GPU、Rust），提供大量学习和成长机会，有导师制和培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Rust、分布式系统、GPU、CUDA、高性能计算
成长机会training, mentorship and personal development opportunities
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海办公室，未提及远程或弹性办公，可能有加班文化但未明确，福利丰富但工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
公司致力于改善市场流动性，具有一定社会价值，但核心仍是盈利驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号improve the market by injecting liquidity、increasing transparency、stabilizing the market
创新程度积极采用新技术
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