后端开发工程师（AI医疗健康）

优缺点分析

角色解读

• 在AI医疗领域深耕，成为技术专家，主导智能体架构与复杂系统设计
• 向技术管理方向发展，带领团队推动医健服务平台技术创新
• 横向拓展至AI产品经理或解决方案架构师，结合业务与技术驱动产品落地
• 参与医健服务平台关键系统建设，负责领域设计与落地，包括服务履约全链路和资金链路管理
• 基于大模型设计与开发AI Agent，实现医疗服务推荐、工具调用、任务规划与多轮对话
• 设计高可用、高并发的服务架构，编写核心模块代码，保证项目质量和业务结果
• 探索Multi-Agent协作模式，解决复杂服务调度问题，推动AI在医疗场景的落地
• 扎实的Java服务端开发能力，熟悉Python，理解分布式、缓存、消息等机制
• 有AI Agent工程开发经验，理解上下文工程、RAG技术、多轮会话保持等
• 熟悉推荐系统或交易系统开发，了解医疗健康或O2O业务场景
• 具备系统稳定性与高可用经验，熟练使用AI辅助编程工具

申请策略

• 在求职信中表达对AI医疗的热情，并描述自己如何将新技术应用于实际问题
• 关注平安科技的文化，强调团队协作和责任心
• 突出Java服务端开发经验，尤其是高并发、高可用系统的项目案例
• 强调AI相关项目经验，如Agent、RAG、大模型应用等，并说明具体贡献
• 如果有医疗健康或O2O行业经验，务必详细描述业务场景和技术实现
• 列出使用的AI辅助编程工具和具体实践，体现技术前瞻性
• 深入学习AI Agent开发框架（如LangChain、AutoGPT），掌握上下文工程和RAG
• 补充推荐系统或交易系统知识，了解分布式事务和一致性方案

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来回答项目经验问题，突出技术难点和解决方案
• 对于技术概念问题，先给出定义，再结合自身经验举例说明，展现理解深度
• 对于设计类问题，先分析需求，再提出架构方案，并说明权衡取舍
• 请介绍一个你参与的高并发系统设计，如何保证稳定性和高可用？
• 你对AI Agent的理解是什么？如何设计一个多轮对话的智能体？
• 在推荐系统中，如何解决冷启动和数据稀疏问题？
• 请说说你对RAG技术的理解，以及在实际项目中如何应用？
• 如何评估和优化系统性能？你使用过哪些工具或方法？