中国平安
寿渠发展岗（数据）
寿渠发展岗（数据）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
数据挖掘
SQL
可视化
数据建模
经营分析
BI平台
看板开发
AI 估算 · 12k–20k
深圳数据分析岗1-3年经验，平安大平台薪资有竞争力，但技能要求中等，结合保险行业特点，月薪中位数约16k。
职位详情
关于这个职位
该岗位属于中国平安渠道发展部，主要职责是通过数据挖掘和经营分析支持渠道运营决策
你将负责设计数据分析体系、开发可视化看板、利用SQL/Python等工具分析数据并输出报告，推动业务优化
适合1-3年经验、擅长逻辑分析且熟悉数据工具的数据从业者
最低要求
本科及以上学历
熟练使用SQL/Python/Excel和公司数据平台，有较强的经营分析能力
具有1-3年数据分析工作经验，能独立输出数据分析报告
具有较强的逻辑分析能力和执行能力，有责任意识及团队精神
工作职责
负责渠道经营数据挖掘，设计经营数据分析体系
支持部门数据分析需求，包括但不限于生成报表及报告
通过数据分析和建模，为运营转化提供指导和建议，支持策略落地及方案优化
利用数据处理工具与BI平台，开发可视化看板，提升数据时效
完成部门交办的其他工作
优先资格
精算、统计学等相关专业优先，通过精算考试者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为行业巨头，平台稳定，福利待遇完善，职业发展空间大
- 岗位涉及渠道经营全流程分析，能培养业务视角与数据能力结合的综合技能
- 接触真实业务场景，通过数据驱动决策，成就感强
- 岗位要求1-3年经验，但需要独立输出报告，对新手可能有一定压力
- 数据工作需要与多个业务部门协作，沟通协调能力要求较高
- 保险行业数据体系复杂，需要快速学习业务知识
- 适合有1-3年数据分析经验，希望进入大平台积累业务分析经验，并愿意在数据驱动方向长期发展的求职者
角色解读
- 横向发展：深入掌握渠道业务后，可转向业务运营、产品策略等岗位
- 纵向发展：在数据分析领域深耕，成为高级数据分析师或数据科学专家
- 管理路径：积累经验后可带领数据分析团队，晋升为数据团队主管或经理
- 负责渠道经营数据的挖掘与分析，建立数据分析体系，为业务决策提供数据支持
- 定期输出数据分析报告与可视化看板，帮助管理层及时掌握渠道运营状况
- 通过数据建模和策略落地，优化运营转化效率，推动业务增长
- 与业务团队协作，完成临时数据分析需求，支持其他部门工作
- 熟练掌握SQL、Python或Excel进行数据提取、清洗和分析，能独立完成数据处理
- 具备经营分析思维，能从数据中发现业务问题并提出可落地的建议
- 了解数据建模方法，能够运用统计或机器学习模型辅助决策
- 具备良好的逻辑分析能力和沟通能力，能清晰呈现分析结论
申请策略
- 关注中国平安渠道发展部的业务方向，在面试中展现对保险行业数据驱动的理解
- 准备1-2个完整的数据分析项目案例，从问题定义到结论落地，突出逻辑闭环
- 突出SQL、Python等数据处理技能，并列举实际项目中的数据分析案例
- 强调经营分析或业务分析相关经验，尤其在渠道运营、转化优化方面的成果
- 展示可视化看板开发经验，如Tableau、Power BI等工具的使用
- 如果有精算或统计背景，务必在显著位置标明
- 巩固SQL和Python的数据分析库（如pandas、numpy），提升数据处理效率
- 学习基本的统计建模或机器学习方法，如回归、聚类，增加分析深度
面试指南
- STAR法则：描述情境(Situation)、目标(Task)、行动(Action)、结果(Result)，突出数据思维和业务影响
- 结构化分析：先用假设驱动拆解问题，再通过数据验证，最后给出可落地建议
- 可视化原则：强调看板设计需聚焦关键指标，简洁明了，服务决策
- 请描述一个你通过数据发现业务问题并推动改进的案例
- 如何设计一个渠道经营数据分析体系？需要包含哪些核心指标？
- 针对渠道转化率下降，你会如何分析原因并提出建议？
- 你常用的数据可视化工具是什么？如何确保看板有效传达信息？
- 请说明SQL中窗口函数的用法，并举一个实际应用场景
匹配度报告
64
综合匹配度
平安大平台，数据分析岗，薪资福利好，但加班可能较多，适合求稳求发展的数据从业者。
适合人群
适合重视平台稳定性和薪资福利，愿意在业务分析领域成长，对WLB要求不苛刻的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资未明确披露，但大平台通常提供有竞争力的薪酬和福利，稳定性高，综合补偿水平良好。
薪资信号未披露 (12K-20K/月)
成长发展匹配
70中等
主流技术栈（SQL、Python、BI），业务分析能力提升明显，但技术深度有限，晋升路径不完全透明。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据挖掘、SQL、Python、Excel、数据建模、可视化、BI
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
深圳现场办公，未提及弹性工作，大厂加班文化存在不确定性，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
保险行业稳定但社会影响力中性，岗位偏向业务支持，创新水平稳健。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
Watch Jobs