中国平安
产品经理（AI方向）
产品经理（AI方向）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品管理
NLP
人机交互
原型设计
大模型
用户调研
PRD
对话机器人
AI 估算 · 25k–45k
深圳AI产品经理3年+经验，平安大厂，薪资竞争力强，但未明确给出，基于市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为AI方向产品经理，你将主导AI产品规划与落地，聚焦人机交互和对话机器人场景，推动产品从0到1或从1到N迭代优化
需要深度理解AI和Agent模式，联动技术团队保障产品落地，同时跟踪行业前沿技术趋势，为金融科技场景引入创新产品理念
该岗位适合具有3年以上AI产品经验、熟悉大模型和Agent框架的候选人
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI 框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握 AI 工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD 撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同 AI 工程化转型理念，主动探索AI 产品创新场景，推动组织 AI 文化建设
工作职责
主导AI 产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化
深度理解 AI和Agent模式，联动 AI 工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑 AI 工程化转型目标
优先资格
金融科技行业经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司平台大，平安作为金融科技巨头，资源丰富，项目影响力大
- 聚焦前沿AI技术（大模型、Agent），技能积累快，行业前景好
- 有机会从0到1打造AI产品，成就感强，简历含金量高
- 团队协作多元化，可深度接触AI工程和算法，技术视野开阔
- 工作强度可能较大，需要同时跟进多个产品和项目，快速迭代
- AI技术更新快，需要持续学习，保持对前沿动态的敏感度
- 跨团队协作要求高，需要平衡各方利益，沟通成本不低
- 适合有3年以上AI产品经验、热爱前沿技术、善于跨团队协作、希望在金融科技领域深耕的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级AI产品经理或AI产品总监发展，负责更大范围的AI产品矩阵
- 也可深入技术方向，成为AI产品专家或技术产品经理，与算法团队紧密合作
- 未来可向AI解决方案架构师或AI产品负责人转型，统筹多条产品线
- 主导AI产品规划，聚焦人机交互和对话机器人场景，推动产品从0到1或从1到N迭代
- 与AI工程、算法和研发团队协作，确保产品方案技术可行且能落地
- 负责需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD撰写，并制定产品迭代路线图
- 跟踪行业前沿AI技术和产品动态，引入创新理念支撑AI工程化转型
- 扎实的AI技术理解：掌握NLP、大模型应用、Agent框架，熟悉国内外主流大模型
- 完整的产品生命周期管理能力，擅长需求分析、原型设计和PRD撰写
- 强逻辑思维和沟通表达能力，能够跨团队协作推进项目
- 有量化产品效果和体验优化的成功案例
申请策略
- 了解平安的AI战略方向（如金融壹账通、平安科技等业务），在面试中展现对行业的理解
- 准备1-2个完整的AI产品案例，包括背景、方案、角色、困难、成果和反思
- 突出人机交互或对话机器人相关产品经验，附上具体案例和量化成果
- 展示对大模型和Agent框架的理解，列出熟悉的主流大模型和项目应用
- 强调从0到1或从1到N推动产品的经历，包括需求分析、原型设计、项目落地全流程
- 如有金融科技行业经验，务必突出
- 如果尚未深入，可系统学习大模型原理和Agent框架（如LangChain、AutoGPT等）
- 补充AI产品效果评估和体验优化的方法论，了解常用的NLP评估指标
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 对技术问题，先展示认知深度（如大模型原理），再结合产品实践说明如何落地
- 对协作问题，强调沟通方法、冲突解决和推动落地的能力
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的案例，遇到了哪些挑战？如何解决？
- 你如何评估一个对话机器人的用户体验？有哪些量化指标？
- 你对Agent框架的理解是什么？如何在产品中应用？
- 请举例说明你如何与算法和工程团队协作，确保技术方案可行？
- 你如何跟踪AI行业前沿动态？最近关注哪些新技术或产品？
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂平台，前沿AI方向，技术成长空间大，但现场办公且WLB不明确。
适合人群
最看重技术成长和职业发展，能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
薪资未明确，但根据公司和职位级别，预计处于市场中上水平；福利未提及，但大厂通常有完善福利。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
该职位聚焦AI前沿技术，涉及大模型、Agent、人机交互，技能成长空间大；公司平台大，项目资源丰富，但未明确提及晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、Agent、人机交互、对话机器人
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
明确要求现场办公，无远程或弹性工作描述，未提及WLB相关信号，可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI行业高速增长，职位涉及创新产品，但社会影响力中性，未强调使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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