AI产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在AI产品领域深耕，成为AI产品专家或转型AI解决方案架构师
• 向金融科技管理层发展，如AI产品总监或金融科技业务负责人
• 横向拓展至其他AI应用领域（如智能客服、风控），提升复合竞争力
• 负责AI中台及智能产品的规划与落地，推动AI能力在交易、投顾等金融场景的应用
• 设计智能体（Agent）与对话流程，包括意图识别、工具调用和多轮交互等核心功能
• 协同算法、工程和业务团队，确保AI产品从设计到上线的全流程闭环
• 参与金融skill开放平台的开发与生态建设，并关注产品合规性与风险控制
• 扎实的产品设计能力，能独立完成产品方案和PRD，具备AI/数据产品经验
• 对大语言模型应用形态（如对话、Agent、知识库）有深入理解，熟悉相关技术原理
• 较强的金融业务理解力，能将业务需求转化为技术可实现的产品方案
• 优秀的跨团队沟通协调能力，能与技术、业务等多方高效协作

申请策略

• 了解平安的金融科技战略和AI中台布局，在面试中展示对业务痛点的思考
• 准备1-2个完整的AI产品案例，突出从需求到落地的全过程
• 突出AI产品项目经验，尤其是涉及大模型、Agent或对话系统的案例
• 强调金融业务背景，如证券、财富管理相关产品经历
• 展示跨团队协作成果，如推动AI功能上线并取得业务指标提升
• 补充证券从业资格或金融知识，提升业务匹配度
• 学习LangChain、RAG等主流AI框架，提升技术理解

面试指南

• 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
• 对于设计类问题，先拆解需求，再给出方案，最后评估风险
• 请介绍一个你主导的AI产品项目，包括背景、方案、结果
• 如何设计一个智能客服对话流程？需要考虑哪些关键点？
• 你如何理解AI产品在金融场景中的合规性和可解释性？请举例说明
• 如果你要推动一个跨团队的AI项目，你如何协调资源并确保落地？
• 谈谈你对大模型在证券行业的应用趋势的看法
• 复习大语言模型基础知识（如Transformer、RAG、Prompt工程）