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网商银行-AI产品经理-理财
网商银行-AI产品经理-理财
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Asr
Llm
Nlp
多模态
大语言模型
对话机器人
意图识别
财富管理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心业务线、前沿AI大模型技术栈、普惠金融价值导向，薪资竞争力强但WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 780 个在招 · 其中AI产品经理 20 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责网商银行AI智能理财顾问的产品设计与优化，结合多模态AI技术打造自然交互体验，构建从需求识别到售后陪伴的完整产品闭环
你需要与算法和工程团队紧密合作，推动AI模型能力的落地与迭代，为小微经营者提供专业的智能理财服务
最低要求
至少1年专注于AI相关产品（如对话机器人、智能助手、推荐系统、知识图谱等），并有成功的从0到1搭建产品的完整经验
具备良好的技术素养，能与算法工程师无障碍沟通
了解常见的AI模型（如大语言模型/LLM、语音识别、多模态融合）的原理、应用场景和局限性
具备出色的项目推动力、跨团队沟通协调能力和主人翁精神，能在复杂的业务和技术环境中找到最优解
工作职责
深度理解小微经营者的理财需求，结合AI技术设计并优化AI智能理财顾问
设计并定义多模态（语音、文本、图像、乃至视频）的自然交互体验，确保其亲切、专业、高效，并能精准理解客户意图
主导构建客户“需求识别 -> 产品解读 -> 售后陪伴”的完整产品闭环
与AI算法、工程研发团队紧密合作，进行技术可行性评估，主导模型能力（如NLP、ASR、意图识别）的需求定义、效果验收和持续迭代优化
优先资格
加分项：有3年以上互联网或金融科技公司产品经理经验
对银行业或互联网金融有深刻理解，熟悉财富管理、支付等至少一个领域的业务流程和核心逻辑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型与金融业务结合的前沿赛道，技术壁垒高，个人成长空间大
- 依托庞大的用户基础与丰富场景，产品落地价值高，能积累稀缺的AI+金融复合经验
- 能深度接触多模态AI技术（LLM、ASR等），保持对前沿技术的敏感度
- AI技术迭代极快，需要持续学习以保持对前沿模型能力的理解和应用
- 跨团队协作复杂，需频繁与算法、工程、业务等多方沟通，推动难度较大
- 适合具备1年以上AI产品经验，对大模型技术有热情，且希望深耕金融科技领域的复合型产品人才
缺点 / 挑战
- 金融业务合规要求严格，在追求AI创新的同时需平衡风险控制与用户体验
角色解读
- 短期可深耕AI与金融结合的垂直领域，成为智能理财产品的专家
- 长期可向AI产品总监或金融业务线负责人方向发展，统筹更大规模的AI商业化落地
- 负责网商银行AI智能理财顾问的产品设计，结合多模态AI技术优化交互体验
- 主导从需求识别到售后陪伴的完整产品闭环，与算法和工程团队合作推动AI模型落地
- 评估技术可行性，定义NLP、ASR等模型能力需求并持续迭代优化
- 具备AI产品从0到1的搭建经验，熟悉大语言模型、语音识别等多模态AI技术原理
- 拥有出色的跨团队沟通与项目推动能力，能在复杂业务环境中协调算法与工程团队
- 理解金融理财业务逻辑，能将小微经营者需求转化为AI产品功能
申请策略
- 在面试前体验网商银行或同类竞品的智能客服/理财顾问功能，准备具体的优化建议
- 了解公司在AI大模型方面的最新布局和产品动态，展现对行业的关注
- 突出AI产品从0到1的完整项目经验，特别是涉及对话机器人、智能助手或推荐系统的案例
- 强调对大语言模型、多模态技术的理解，以及将其应用于实际业务场景的成果
- 展示跨团队推动项目的经历，体现与算法工程师沟通协作的能力
- 深入了解当前主流大语言模型的能力边界及在金融场景的应用案例
- 补充财富管理或支付业务的基础知识，熟悉金融产品的合规要求与核心逻辑
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出你在复杂环境下的决策和推动过程
- 业务与技术结合：先阐述业务目标与用户痛点，再说明技术选型与产品机制设计，最后用数据验证效果
- 风险意识：在金融场景回答中，务必体现对合规、风险控制和用户体验底线的考量
- 请分享一个你从0到1搭建AI产品的完整经历，遇到了哪些技术或业务挑战？
- 如何评估大语言模型在理财顾问场景中的幻觉风险，并设计产品机制进行规避？
- 在多模态交互设计中，如何平衡用户体验的亲切感与金融业务的专业严谨性？
- 当算法团队认为某项需求技术上难以实现或效果不佳时，你如何沟通并推进？
- 复习大语言模型、ASR、NLP等基础概念及其在对话系统中的实际应用
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位属于核心业务方向，薪资水平处于行业前列，能提供具有市场竞争力的薪酬体系。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI大模型技术与金融业务的深度融合，技术成长空间大，且处于核心利润业务线。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、NLP、ASR、多模态、意图识别、大语言模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB信息，但作为核心业务线的AI产品岗，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
服务小微经营者，具有一定的普惠金融社会价值，同时推动AI技术在金融领域的创新应用。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号小微经营者
创新程度积极采用新技术
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