中国平安
AI产品
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发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
RAG
AI产品
LLM
产品设计
金融科技
大模型
Prompt Engineering
智能营销
智能投顾
AI 估算 · 30k–50k
平安集团AI产品经理，要求高且经验丰富，深圳互联网大厂薪资水平，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是平安集团AI原生应用产品经理，负责金融场景下AI产品的规划、设计与落地，包括智能营销、投顾、风控、客服等
你将主导大模型应用产品构建，与算法、工程、业务团队紧密协作，推动AI技术转化为可落地的产品功能
适合有3年以上AI产品经验、熟悉大模型技术原理的候选人
最低要求
聪明自驱有冲劲，敢想敢做，愿钻研，具备强烈的产品创新能力和解决复杂问题的能力
计算机、软件工程、金融科技等相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网产品经验，其中至少2年AI产品或大模型应用产品经验
深入理解大模型技术原理（LLM、RAG、Agent、Prompt Engineering等），熟悉至少一种主流AI产品形态（智能助手、对话机器人、智能推荐等），了解产品设计方法论与用户研究方法
工作职责
围绕智能营销、智能投顾、智能风控、智能客服等金融场景，负责AI原生应用产品的规划、设计与落地，完成从需求分析、方案设计、原型制作到产品上线的全流程交付
主导或参与金融垂直大模型应用产品的构建，包括产品功能设计、交互体验优化、应用场景拓展等
同时建立产品评估体系，包括用户体验指标、业务价值指标、技术性能指标，并负责产品的持续迭代优化
持续跟踪AI产品标杆案例（如蚂蚁AQ、美团小美、蚂蚁灵光等），引入最新的产品设计理念和交互模式，推动其在银行ToB、ToC、ToP场景中的应用
与算法、工程、业务、合规团队紧密协作，梳理业务需求，将AI技术能力转化为可落地的产品功能，提供产品方案评审与技术支持
撰写高质量的产品文档（PRD、产品规划、竞品分析等），参与行业交流与标杆学习，积极参与公司AI产品影响力的建设
优先资格
a) 有AI驱动的原生应用产品设计开发经验，包括智能营销、智能投顾、智能风控、智能客服等场景
b) 有从0到1打造AI产品的实际经验，参与过产品规划、设计、落地全流程
c) 有金融科技、银行、支付等行业背景，熟悉银行业务流程与监管要求
d) 有ToB、ToC或ToP多端产品设计经验，理解不同用户群体的需求差异
e) 有技术背景，能够编写代码或深度理解技术架构，熟练使用SQL、Python等工具
f) 参与过类似蚂蚁AQ、美团小美、蚂蚁灵光等标杆AI产品的设计开发
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安集团平台大，资源丰富，AI产品落地场景多，能积累金融+AI复合经验
- 岗位涉及前沿大模型技术，紧跟行业趋势，技能成长快
- 薪资待遇优厚，福利完善，职业发展路径清晰
- 金融行业对合规要求高，产品设计需兼顾监管限制，复杂度高
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁，沟通成本较高，需具备较强的协调能力
- 适合有AI产品经验、对金融科技感兴趣、喜欢挑战前沿技术并愿意在大型平台深耕的产品经理
角色解读
- 可向AI产品总监或AI解决方案架构师方向发展，负责更大规模的产品线
- 也可深入技术方向，成为AI产品技术专家，主导前沿技术产品化
- 在金融科技领域积累经验后，可跨界至其他行业AI产品管理岗位
- 负责金融场景下AI原生应用产品的全流程设计，从需求分析到产品上线
- 主导金融垂直大模型应用产品的构建，包括功能设计、交互优化和场景拓展
- 持续跟踪行业标杆AI产品，引入最新设计理念并推动落地
- 与算法、工程、业务、合规团队协作，将AI技术转化为可落地的产品功能
- 深入理解大模型技术原理，如LLM、RAG、Agent、Prompt Engineering
- 具备3年以上互联网产品经验，其中至少2年AI产品经验
- 熟悉主流AI产品形态，如智能助手、对话机器人、智能推荐
- 掌握产品设计方法论和用户研究方法，能撰写高质量PRD
申请策略
- 关注平安集团AI战略方向，了解其金融科技布局
- 准备一个完整的AI产品案例，展示从需求到落地的全过程
- 突出AI产品经验，尤其是大模型应用产品从0到1的案例
- 强调金融科技背景，如银行、支付、智能客服等场景的项目
- 展示技术理解能力，如熟悉LLM、RAG等技术原理，或会使用SQL/Python
- 量化产品成果，如用户增长、业务指标提升等
- 补充金融行业知识，了解银行业务流程和监管要求
- 深入学习大模型技术，动手实践Prompt Engineering、RAG等
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 技术+业务结合：先阐述技术原理，再说明业务价值，体现综合能力
- 结构化表达：分点回答，逻辑清晰，先总后分
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的案例，包括遇到的挑战和解决方案
- 你如何理解大模型在金融场景中的应用？请举例说明
- 如何评估AI产品的用户体验和业务价值？你会设计哪些指标？
- 你如何与算法团队协作？当技术实现与产品需求冲突时如何处理？
- 请谈谈你对蚂蚁AQ或美团小美等标杆AI产品的看法，有哪些可借鉴之处？
匹配度报告
75
综合匹配度
平安AI产品经理，前沿技术栈，高成长性，薪资面议，现场办公。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展、能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
平安集团作为上市巨头，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资，需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
岗位涉及前沿大模型技术，技能成长快，且有明确的产品迭代和行业跟踪要求，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、Prompt Engineering、大模型
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD未提及远程或弹性工作，深圳现场办公，金融科技行业可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
金融科技行业稳定增长，AI赋能金融有社会价值，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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