蚂蚁集团
蚂蚁数字科技-数字科技线-高级产品经理（金融智能服销 / AI 产品方向）
蚂蚁数字科技-数字科技线-高级产品经理（金融智能服销 / AI 产品方向）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Crm系统
业务流程优化
大模型应用
智能体(Agent)
需求分析
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI技术赋能金融业务，高成长高挑战，适合追求职业突破的产品专家
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 760 个在招 · 其中产品经理 57 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
负责金融机构智能服销产品的规划与设计，结合大模型、智能体等AI能力优化业务流程与人机协作
需深入理解一线业务场景，利用AI工具快速构建原型并推动产品落地迭代，提升营销转化与客户服务效率
最低要求
年以上工作经验，具备金融服销相关产品建设经验
曾参与或主导面向投顾经理、客户经理、理财经理、信贷经理等角色的产品建设，熟悉其中一类或多类用户的业务流程
有客户经营、智能营销、CRM、销售辅助、经营工作台或专业服务助手等相关产品经验
具备AI产品经验
参与或主导过大模型应用、智能体或其他AI产品的设计与落地，理解AI能力如何与业务流程结合，能够清晰说明具体场景、本人职责、产品方案及效果验证过程
具备熟练运用主流AI工具构建产品原型的能力
能根据业务需求选择合适的AI工具和能力，独立将产品想法转化为可交互、可演示的原型或Demo
能够按场景需要接入模型、知识库或工具调用，验证核心业务流程，并根据反馈快速迭代
工作职责
深入理解金融机构一线业务人员的工作流程，围绕客户经营、营销转化和专业服务等场景开展需求分析，明确产品目标与需求优先级
负责智能服销相关模块的规划与设计，完成业务流程、交互原型、产品需求文档和验收标准，推动产品研发、上线与持续迭代
结合大模型、智能体、知识检索和工具调用等能力，设计符合业务场景的AI功能及人机协作流程，明确输入、输出与使用边界
熟练运用AI编程、智能体搭建等工具，快速构建产品原型或Demo，用于需求沟通、用户体验验证和方案可行性验证
协同研发、算法、设计及交付团队推进产品落地，结合用户反馈、使用数据和AI效果评测持续优化产品，并将共性需求沉淀为可复用能力
优先资格
加分项：
有服务金融机构的乙方工作经验者优先，包括金融科技公司、软件厂商或企业服务公司
熟悉客户需求沟通、方案验证、项目交付，以及将定制需求沉淀为标准产品的过程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与大模型应用的最前沿，技术栈新颖且具有极高的市场稀缺性
- 背靠蚂蚁集团平台，拥有海量的真实金融业务场景和数据支持
- 直接赋能一线业务，产品价值感知强，容易出成绩
- 金融行业合规要求极高，产品创新需在严格的风控框架内进行
- 需要深入理解复杂的金融业务流程，学习曲线陡峭
- 对AI落地的实际效果要求严苛，需不断平衡技术先进性与业务实用性
- 适合具有3-5年金融互联网产品经验，对AI技术充满热情，且具备极强落地能力的复合型产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向发展：成为高级专家或产品总监，主导更复杂的金融科技战略项目
- 横向发展：转向AI战略咨询、金融科技创业或传统金融机构数字化转型负责人
- 作为连接技术与业务的桥梁，深入金融机构一线，挖掘投顾、理财经理等角色的真实痛点
- 利用大模型和智能体技术，设计并落地智能服销解决方案，提升业务人员的营销转化和服务效率
- 通过AI工具快速构建原型，验证产品可行性，并推动跨团队协作实现产品迭代
- 扎实的金融产品业务知识，特别是CRM、智能营销及销售辅助领域
- 深刻理解大模型、智能体（Agent）、RAG等技术原理及其在业务场景中的应用
- 极强的原型设计与验证能力，熟练使用各类AI编程及低代码工具快速产出Demo
- 优秀的跨部门沟通协调能力，能推动研发、算法、设计等多方资源落地
申请策略
- 准备1-2个完整的AI产品落地案例，详细阐述背景、挑战、解决方案及最终效果
- 关注蚂蚁集团在金融科技领域的最新动向和技术布局
- 突出展示过往负责的金融类产品（如CRM、营销系统）的业务成果（如转化率提升、效率优化数据）
- 重点描述在大模型或AI产品从0到1落地过程中的个人贡献，特别是如何解决技术落地难题
- 强调使用AI工具进行原型设计和快速验证的经历，体现高效执行力
- 深入学习LangChain、Prompt Engineering、向量数据库等AI开发基础概念
- 了解主流金融机构（银行、证券、保险）的一线业务流程和痛点
- 提升数据分析能力，能够通过数据评估AI产品的实际效果
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例问题
- 在回答AI相关问题时，先阐述技术原理，再结合具体业务场景分析利弊，最后给出风控措施
- 强调以用户为中心，用数据驱动决策的思维模式
- 请分享一个你主导的大模型或AI产品在金融场景落地的完整案例，遇到的最大挑战是什么？
- 你认为大模型在金融服销场景中最大的价值点在哪里？可能存在哪些风险？
- 如何利用AI工具快速验证一个模糊的产品想法？请举例说明
- 面对金融机构一线业务人员复杂且个性化的需求，如何进行标准化与个性化的平衡？
- 复习大模型、智能体、RAG等核心技术的基本原理和应用边界
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为头部大厂的高级岗位，薪资竞争力强，福利体系完善，但工作强度可能较高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
95较高
岗位深度融合前沿AI技术与金融业务，技术成长空间巨大，职业天花板高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、AI编程、知识检索、工具调用
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂节奏较快，虽可能有弹性工作制，但项目压力大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过技术手段提升金融服务效率和普惠性，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
蚂蚁集团 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs