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高德-路线规划产品经理-AI 创新方向
高德-路线规划产品经理-AI 创新方向
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Ai应用
Lbs
地图导航
大模型
数据分析
用户体验
路线规划
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心AI创新岗，技术前沿性强，成长空间巨大，工作挑战度高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4490 个在招 · 其中产品经理 约 190 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 910 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德地图路线规划产品的核心设计与迭代，深入理解驾车、步行等出行场景的用户需求
探索大模型、AI Agent等前沿技术在路线意图理解、个性化推荐及约束处理中的应用，推动从“提供路线”到“解决出行问题”的产品进化
需具备扎实的产品基本功与数据驱动思维，协同算法、研发团队落地创新方案
最低要求
有扎实的产品基本功，良好的用户洞察、逻辑分析和产品设计能力，能够把复杂问题拆解清楚，并找到有效的解决路径
有互联网产品相关实践经验，能够独立完成从需求分析、方案设计到项目推进和效果复盘的完整过程
对数据敏感，能够用事实和数据验证判断，而不是只凭感觉做决策
对大模型、AI Agent 等技术保持好奇，愿意主动学习并探索它们在实际产品中的应用
能够从技术能力出发思考产品机会，也能从用户价值出发判断技术的适用边界
不盲从，有独立思考和判断，能够提出自己的观点，并清晰说明判断依据
对产品有热情，对体验有追求，愿意持续追问“为什么”和“有没有更好的办法”
不只擅长提出创意，也愿意处理细节、面对限制、解决琐碎但重要的问题，直到方案真正落地
工作职责
负责地图路线规划产品的设计与迭代，深入理解驾车、步行、骑行等出行场景中的用户需求与体验痛点
不满足于表面的需求和功能优化，能够从用户行为、场景差异、数据表现中发现问题本质，找到值得解决的关键问题
围绕路线合理性、规划效率、出行体验等核心方向，持续探索产品优化机会，推动体验与业务指标的提升
关注大模型、AI Agent、多模态理解等技术发展，思考 AI 能为路线规划带来哪些真正有价值的改变
从真实出行场景出发，探索更自然的路线意图理解、更个性化的路线推荐、更灵活的约束处理，以及从“给出一条路线”到“理解并解决出行问题”的产品进化
不追逐技术热点，不为了 AI 而 AI
能够判断什么问题值得用 AI 解决、什么问题应该用传统策略解决，并通过原型验证、用户反馈和数据分析检验效果
不局限于既有的产品形态和解决方案，敢于提出不同的观点，通过思考和实践探索新的方向
与算法、研发、设计、数据等团队紧密协作，将产品构想转化为清晰的需求、可执行的方案和可衡量的目标
优先资格
有地图、导航、路线规划、LBS、出行或本地生活相关产品经验
有 AI 产品实践经历，尤其是将大模型、Agent 或智能决策能力应用于真实用户场景
曾经独立推动过一个从 0 到 1 的产品、功能或创新实验，并能清楚讲述其中的判断、取舍和结果
有较强的动手能力，习惯通过 AI 工具、原型或小实验快速验证自己的想法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处行业头部平台，拥有海量真实用户数据和丰富的应用场景，利于打造标杆级产品
- 聚焦AI创新方向，接触前沿技术（大模型、Agent），个人技能树具有高度稀缺性和市场竞争力
- 需要平衡技术创新与商业落地，避免“为了AI而AI”，对技术判断力和产品定力要求极高
缺点 / 挑战
- 路线规划涉及多方利益（算法、研发、运营），跨部门协调难度大，工作复杂度较高
- 适合对出行领域有热情、具备较强逻辑思维和技术敏感度，且喜欢挑战复杂系统性问题的资深产品经理
角色解读
- 可向资深产品经理、产品专家方向发展，深耕垂直领域（如自动驾驶、智慧交通）
- 也可横向拓展至AI产品负责人，主导更大规模的智能化产品矩阵，或转向战略咨询、创业方向
- 负责高德地图路线规划核心功能的产品设计与迭代，深入挖掘用户在驾车、步行等场景下的痛点
- 探索大模型、AI Agent等新技术在路线意图理解、个性化推荐中的应用，推动产品从“给路线”向“解决出行问题”进化
- 扎实的互联网产品设计功底，具备优秀的用户洞察、逻辑分析及数据驱动决策能力
- 熟悉LBS、地图导航或出行领域业务逻辑
- 对AIGC、大模型技术有敏锐度，能评估技术落地边界并推动跨团队协作
申请策略
- 准备一个完整的从0到1或重大优化的产品案例，重点阐述在面临技术限制或资源冲突时的决策逻辑和取舍过程
- 展现对高德现有路线规划功能的深度使用体验和批判性思考
- 突出过往在LBS、导航或出行类产品中的核心贡献，特别是通过数据驱动提升关键指标（如规划成功率、用户满意度）的案例
- 强调AI技术应用经验，展示如何将大模型或智能决策能力落地到具体场景中
- 深入学习大语言模型（LLM）的应用架构及Prompt Engineering技巧
- 加强对地图学、路径规划算法基础知识的了解，以便更好地与算法团队沟通
- 提升数据建模与分析能力，熟练使用SQL或Python进行数据验证
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目
- 对于技术问题，先阐述对用户价值的理解，再分析技术可行性，最后给出分阶段落地的建议
- 强调数据验证和用户反馈的重要性
- 你如何看待大模型在地图路线规划中的应用场景？有哪些潜在风险？
- 请分享一个你通过数据分析发现产品问题并推动解决的案例
- 如果算法团队提出的技术方案与用户体验存在冲突，你会如何权衡和处理？
- 你认为目前的路线规划产品最大的痛点是什么？如果是你，会如何改进？
- 深入研究高德地图最新版本的路线规划功能，找出至少3个可优化的点
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，符合高收入预期。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
92较高
职位聚焦AI创新与大模型应用，处于技术前沿，能提供极高的技能成长空间和职业天花板。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、多模态理解、AI工具
成长机会探索 AI 如何为路线规划带来新的体验与突破、关注大模型、AI Agent、多模态理解等技术发展、愿意主动学习并探索它们在实际产品中的应用
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂核心业务部门通常工作节奏较快，虽未明确提及加班，但创新探索性质意味着较高的脑力投入和工作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于改善亿万用户的出行体验，让路线规划更好地理解每一次出发，具有明确的用户价值和社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号让路线规划不止于找到一条路，而是更好地理解每一次出发
创新程度积极采用新技术
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