蚂蚁集团
蚂蚁集团-知识服务平台算法与开发工程师/专家-杭州/北京
蚂蚁集团-知识服务平台算法与开发工程师/专家-杭州/北京
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai对齐
Llm
Rag
分布式系统
知识图谱
算法优化
系统架构设计
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
顶尖大厂、前沿AI技术栈、高薪酬、高技术挑战、工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
9.0万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 760 个在招
市场机会
选择不多
杭州 · AI算法 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责蚂蚁集团知识服务平台的架构设计与核心链路开发，构建从知识发现到服务化的全链路能力
深入探索Agent、RAG及大模型场景下的知识服务应用，推动知识资产向AI可调用、可验证的运行时能力演进，支撑基模训练及多业务场景落地
最低要求
具备构建高质量知识服务平台的能力，能将领域知识、外部数据、业务规则和线上反馈转化为AI可信、保鲜、可持续演进的高质量知识资产
能够贴合业务场景构建“知识-构建-校验-服务化-监控-演进”全链路能力
支撑基模训练、医疗AI、金融知识库等多业务场景的知识服务落地
提供为模型、Agent、RAG、Verifier、训练、评测与审计链路可调用、可验证、可持续进化的知识服务
工作职责
负责WKG 知识服务平台的架构设计与核心链路开发，打造“知识发现 - 构建 - 校验 - 服务化 - 监控 - 演进”全链路能力，支撑基模训练、医疗 AI、金融知识库等多业务场景的知识服务落地
负责知识服务原子能力建设与算法优化，实现高质量知识自动化构建，持续构建业界领先的知识服务能力
跟进Agent/Verifier/DeepResearch/RAG 的前沿技术研究，探索知识服务在 LLM 大模型场景中的应用
持续跟踪学术界与工业界知识图谱、检索增强生成、AI 对齐验证等领域的最新进展，推动知识服务从“人管理的资产”向“AI 可调用、可验证、可持续进化的运行时能力”演进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的LLM与知识服务结合技术，平台影响力大，支撑金融与医疗等核心业务
- 技术迭代极快，需持续跟进学术界最新进展
- 系统复杂度极高，对稳定性与准确性要求严苛
- 具备深厚AI理论基础与工程落地经验，追求技术极致创新的资深工程师或专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI基础设施架构师、首席科学家或AI技术负责人方向发展，引领行业知识服务标准
- 负责构建和维护企业级知识服务平台的核心架构与算法引擎
- 精通大模型应用（RAG/Agent）、知识图谱构建及复杂系统架构设计能力
申请策略
- 准备详细的技术方案案例，说明如何将理论知识转化为可落地的生产环境服务
- 突出在RAG、知识图谱或LLM应用层面的深度实践，展示解决高并发、高一致性问题的架构设计能力
- 深入研究AI对齐（Alignment）与验证技术，提升对非结构化数据处理与自动化构建的理解
面试指南
- 采用STAR法则，重点阐述技术选型的权衡过程、遇到的极端挑战及量化成果
- 如何设计一个支持亿级知识条目的高可用RAG系统？
- 在LLM幻觉问题上，你有哪些具体的验证与纠偏策略？
- 如何处理知识更新后的实时性与一致性问题？
- Agent与Verifier在知识服务中的协同机制是怎样的？
- 复习最新的RAG架构论文，准备关于知识图谱与大模型融合的深度思考案例
职位点评
薪资福利90
成长发展95
工作生活60
使命价值75
薪资福利
90较高
作为巨头企业的专家级岗位，提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–12.0万/月）
成长发展
95较高
岗位聚焦于LLM、RAG、Agent等最前沿技术领域，具有极高的技术成长性和行业前瞻性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、Knowledge Graph、AI Alignment
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂专家岗通常工作强度较大，虽可能有弹性工作制，但整体压力较高。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过提升知识服务的智能化水平，赋能医疗、金融等关键领域，具有一定的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
蚂蚁集团 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs