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职位搜索/中国平安/知识工程算法专家
PINGAN logo
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中国平安 (PINGAN)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习RAG自然语言处理多模态知识图谱大模型向量化GrapragKag
💡

核心评价

大厂核心AI岗位,前沿技术栈,薪资优厚,但工作强度大,WLB一般。

知识工程算法专家

🤖 AI 估测:¥50K-80K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责构建和管理知识全链路,包括非结构化与结构化数据的采集、解析、抽取及知识合成,打造高质量知识图谱和训练数据集
同时,探索GrapRAG、KAG等前沿技术,提升智能应用的准确性和可用性
适合有5年以上AI算法经验、精通知识图谱和NLP的专家

✓工作职责

知识全链路构建与管理:负责非结构化数据(文本、图像、视频等)和结构化数据的采集、解析、抽取、内容理解与知识合成,构建高质量的向量化知识、知识图谱、本体及高质量训练数据集
知识应用与技术创新:提供知识打标、分类、检索、问答等核心能力,探索并应用GrapRAG、KAG等前沿知识增强技术,提升智能应用的准确性与可用性
工具平台设计与开发:负责知识工程相关工具链与技术平台的设计、研发与迭代,提高知识构建与应用的效率和自动化水平,支持知识的持续沉淀与演化
场景落地:与业务及其他技术部门紧密合作,深入理解业务需求,提供可靠的知识解决方案,并推动其在具体场景中的应用和价值实现

⭐最低要求

教育背景:计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历,NLP/知识图谱/机器学习/视觉图像/语音视频等优先
技术能力:具有良好的编程能力,熟悉常用数据结构和算法,具备优秀的工程实现能力,熟悉AI code优先
熟练掌握知识图谱构建、自然语言处理、RAG等核心技术
熟悉大模型相关技术原理及应用,具备利用大模型进行知识抽取、生成优化经验者更佳
工作经验:从事AI算法研发相关经验5年以上,具有知识工程、自然语言处理相关领域的实际落地经验,有主导或核心参与大型知识库、知识图谱、知识工程项目经验者优先
具备多模态数据处理和跨模态知识关联的项目经验者优先

👍优先资格

在AI/ML顶级会议或者期刊(NeurIPS、ICML、ACL等)发表过相关论文,或顶级AI竞赛获奖,或参与过知名开源大模型项目贡献者优先
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