精鼎医药
Real World Data Intern
Real World Data Intern
发布于 6 个月前实习/见习
广州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
医疗、制药与临床研究
English
Pharmaceutical Sciences
Clinical Research
AI 估算 · 5k–8k
作为顶尖跨国药企的实习岗位，薪资具有竞争力，能提供宝贵的行业经验和技能积累，对未来职业发展帮助显著。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向硕士或博士在读生的实习岗位，专注于真实世界数据领域
你将支持科学数据战略团队，参与识别、评估和管理用于支持临床研究的真实世界数据源
工作内容包括数据源管理、知识库维护以及合作伙伴关系支持，是进入医药研发数据科学领域的绝佳起点
最低要求
学历要求：临床研究、流行病学、公共卫生、药学等相关领域的硕士或博士在读生
技术技能：理解数据科学基础原理、方法和技术
熟悉常见的数据科学工具
了解临床研究流程
了解药品和医疗器械开发
了解真实世界数据在制药和生物技术行业的应用
软技能：条理清晰，具备出色的口头和书面沟通能力
较强的人际交往能力
能够独立工作，同时具备团队合作精神
具备分析和解决问题的能力
能够管理多个项目和优先级
积极主动，渴望向经验丰富的团队成员学习
能够适应快速发展的真实世界数据业务环境
语言要求：英语流利（口语和书面语）是强制要求
其他要求：确保遵守操作标准、政策、法规、标准操作规程、隐私和数据安全标准
定期参加团队会议以确保实现团队目标
及时沟通所分配工作的状态，包括重大变更
工作职责
数据源识别与评估：协助识别Parexel真实世界数据覆盖范围的空白
支持识别和评估相关地区的真实世界数据源
帮助维护和更新真实世界数据源目录
数据知识管理：学习并理解现有的真实世界科学数据集
维护和更新对相关地区获取二次数据法规的知识
协助为能力演示、提案等开发描述性内容
合作伙伴支持：协助与真实世界数据合作伙伴建立关系
支持战略合作伙伴关系的决策
与内部团队（例如，数据解决方案架构师）协调，将项目需求与数据资产相匹配
优先资格
掌握其他语言是一项优势
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球领先的合同研究组织实习，能接触前沿的医药研发数据和项目，简历含金量高
- 技能积累：深入真实世界数据这一热门领域，掌握数据评估、管理和法规知识，技能组合独特且市场需求大
- 职业网络：有机会与内部专家和外部合作伙伴共事，建立宝贵的行业人脉
- 知识门槛：需要同时理解数据科学和临床研究/医药开发两个领域的知识，学习曲线可能较陡
- 环境适应：真实世界数据业务发展迅速，法规和技术不断更新，需要持续学习和快速适应
- 沟通要求：作为支持性岗位，需要频繁进行跨部门、跨文化的沟通协调，对软技能要求高
- 适合对医药健康领域的数据应用有浓厚兴趣，具备扎实的数据科学或公共卫生/流行病学背景，且希望在国际化平台开启职业生涯的硕士或博士在读生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期是进入医药研发数据科学领域的敲门砖，可积累行业知识和实践经验
- 表现优异者有机会在该快速发展的领域内，从实习生成长为高级或专业的真实世界数据领域专家
- 你将负责协助团队识别和评估可用于临床研究的各类真实世界数据源，并维护数据源目录
- 你需要学习并管理现有的真实世界科学数据集，同时跟进相关地区关于数据访问的法规政策
- 你将参与支持与外部数据合作伙伴的关系建立和维护，并协助内部团队将项目需求与合适的数据资产进行匹配
- 核心是理解数据科学基础原理和临床研究流程，并熟悉相关工具，这是处理真实世界数据的技术基础
- 需要具备出色的英语沟通和人际交往能力，以支持跨团队协作和外部合作伙伴关系
- 必须具备较强的分析和问题解决能力，以及管理多任务和适应快速变化环境的能力
申请策略
- 深入了解精鼎医药（Parexel）在真实世界数据和临床研究领域的业务和项目，在申请材料中体现你的了解
- 关注职位描述中强调的“积极主动学习”和“适应快速变化”的特质，在面试中通过具体事例展现这些品质
- 重点突出与临床研究、流行病学、公共卫生或数据科学相关的学术项目、研究经历或课程作业
- 详细描述任何使用过数据科学工具（如Python, R, SQL）或参与过数据分析项目的经历
- 用实例证明你的组织能力、沟通技巧、团队合作精神以及处理多任务的能力
- 务必强调英语能力，如有雅思、托福等成绩或国际交流经验应明确列出
- 提前学习或复习真实世界数据在制药行业应用的基础知识，了解相关法规（如GCP）
- 加强数据科学工具（如Python/Pandas, R, SQL）的实践操作能力，准备一个小的数据分析案例
面试指南
- 对于知识性问题（如对RWD的理解），采用“定义+价值+举例”的结构，清晰展示你的认知深度
- 对于行为性问题（如项目经历、团队合作），使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答动机类问题时，将个人兴趣、技能匹配与公司/岗位提供的平台和发展机会相结合，表达出真诚和长远的思考
- 请介绍一下你对真实世界数据在医药研发中应用的理解
- 你如何评估一个数据源是否适合用于某项特定的临床研究？
- 请分享一个你处理或分析复杂数据的项目经历，并说明你遇到的挑战和如何解决的
- 描述一次你需要与团队成员或外部人员有效沟通协作完成任务的经历
- 你为什么对这个实习岗位感兴趣？你希望从中获得什么？
职位点评
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