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精鼎医药
Senior Biostatistician
立即应聘

Senior Biostatistician

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
医疗、制药与临床研究
临床试验
方案开发
沟通能力
生物统计学
真实世界研究
研究设计
SAS

AI 估算 · 35k–60k

一线城市高级生物统计师,医药研发关键技术岗,人才稀缺,高薪。

职位详情

关于这个职位

该职位是高级生物统计师,主要负责在临床试验和真实世界研究中提供统计支持

您将参与研究设计、方案开发,并运用SAS和R等统计工具进行数据分析,确保研究结果的科学性和可靠性
这是一个需要与多方利益相关者密切沟通的技术专家角色

最低要求

研究设计专业知识,特别是针对研究者发起试验和真实世界研究 • 方案开发经验 • 精通SAS和R编程 • 与相关利益相关者具备出色的沟通能力 • 可尽快安排面试

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 在精鼎医药这样的全球性合同研究组织工作,能接触到国际多中心的复杂临床试验项目,平台视野广阔
  • 专注于生物统计这一医药研发的核心技术环节,技能专业性强,在行业内具有很高的价值和不可替代性
  • 工作直接关系到新药研发的成功与否,职业成就感强,并能深入理解药物从研发到上市的完整生命周期
  • 对SAS和R等硬技能的深度要求,有助于构建坚实的技术壁垒,为长期职业发展打下坚实基础
  • 需要频繁与不同背景的同事(如临床医生、项目经理)沟通,将复杂的统计问题转化为对方能理解的语言,对沟通技巧是持续考验
  • 医药研发行业法规严格且知识更新快,需要持续学习最新的统计方法、行业指南和监管要求,以保持竞争力
  • 适合拥有扎实统计学背景、精通编程工具、注重细节、并希望在医药研发领域通过技术专长创造价值的资深专业人士

缺点 / 挑战

  • 工作内容高度专业化且责任重大,数据分析的准确性和及时性要求极高,可能面临较大的交付压力

角色解读

  • 在专业路径上,可以深耕特定治疗领域(如肿瘤、心血管)的生物统计,成为该领域的统计专家或首席统计师
  • 在管理路径上,可以发展为统计团队负责人或项目经理,负责多个研究项目的统计策略和团队管理
  • 随着经验积累,可以向更宏观的药物开发策略、监管事务或真实世界证据生成等方向拓展,成为连接统计与业务的桥梁
  • 负责临床试验(特别是研究者发起试验)和真实世界研究的研究设计与统计规划,确保方案的科学严谨性
  • 运用SAS和R等专业统计软件进行数据编程、分析与解读,生成统计报告以支持研究结论
  • 参与研究方案的开发与撰写,明确统计假设、样本量计算和分析方法等关键内容
  • 作为统计专家,与临床、医学、数据管理等跨职能团队保持高效沟通,确保统计工作的顺利推进
  • 精通SAS和R编程,能够独立完成复杂的数据处理、统计建模和结果可视化
  • 具备扎实的临床试验研究设计知识,特别是对研究者发起试验和真实世界研究的设计原则有深入理解
  • 拥有出色的沟通与协作能力,能够清晰地向非统计背景的利益相关者解释复杂的统计概念和结果
  • 熟悉临床试验方案开发流程,能够将统计考量有效融入研究方案中

申请策略

  • 深入了解精鼎医药在特定治疗领域(如肿瘤、神经科学)的专长和近期参与的重点项目,在面试中展现你的兴趣和契合度
  • 提前熟悉合同研究组织的业务模式和工作特点,理解作为服务方在满足申办方需求、遵守时限和预算方面的挑战
  • 重点突出在临床试验(特别是IIT或RWE研究)中具体负责的研究设计、方案贡献和统计分析项目经验,量化成果
  • 清晰列出对SAS和R的掌握程度,包括使用过的具体模块、完成的复杂分析任务(如生存分析、混合效应模型等)
  • 通过实例展示出色的跨部门沟通与协作能力,例如如何与医学团队合作解决统计问题,或如何向非专业人士汇报结果
  • 如有参与方案开发或撰写统计章节的经验,务必详细说明所起的作用和贡献的具体内容
  • 如果对真实世界研究的设计和分析方法不熟悉,可以提前学习相关指南(如ISPOR指南)和案例,了解其与随机对照试验的异同
  • 回顾并练习SAS和R在临床试验数据分析中的高级应用,如模拟研究、缺失数据处理、敏感性分析等,准备在面试中讨论

面试指南

  • 对于技术问题,采用‘情境-任务-行动-结果’框架回答,清晰说明背景、你的具体行动、使用的工具方法以及最终的业务影响
  • 对于行为类问题(如沟通、冲突),重点展示你的专业性、解决问题的思路以及以项目成功为导向的协作态度
  • 在回答动机类问题时,将个人职业规划与公司平台、职位要求紧密结合,展现你的深思熟虑和高度匹配性
  • 请分享一个你参与过的最具挑战性的临床试验研究设计案例,你在其中扮演了什么角色?遇到了什么困难,如何解决的?
  • 在SAS和R中,你分别如何处理临床试验中常见的缺失数据问题?请比较两种方法的优缺点
  • 当临床团队对你的统计分析结果提出质疑时,你会如何沟通和应对?请举例说明
  • 请描述你参与方案开发的全过程,特别是统计部分,你是如何确保方案的科学性和可操作性的?
  • 你为什么选择申请精鼎医药的这个职位?你认为自己哪方面的经验最能匹配我们的需求?

职位点评

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