中国平安
客户经营岗
客户经营岗
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
AI工具
指标监控
BI
寿险
客户经营
客户分层
续保率
AI 估算 · 12k–18k
平安大平台，深圳，数据运营岗，应届生可接受，薪资中上，结合行业和岗位层级。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责平安寿险客户经营的数据分析与策略制定，通过搭建监控指标、客户分层与价值分析，识别流失风险并输出可落地的经营策略，同时协同渠道与运营团队推动执行和迭代
适合具备数据敏感度、熟练使用Excel和SQL/BI工具、愿意主动使用AI提升效率的求职者，应届生也欢迎
最低要求
本科及以上学历，统计、数据分析等相关专业优先，优秀应届毕业生亦可
具备较强的数据敏感度与逻辑分析能力，能独立完成数据整理、分析与结论输出
熟练使用Excel，会SQL/BI工具优先
能够主动使用AI工具提升工作效率，包括但不限于AI数据分析、AI总结与AI策略辅助
有寿险行业客户经营、续期运营、用户运营、数据运营经验优先
工作职责
搭建并监控客户经营核心指标，包括续保率、加保率、续收达成率、触达转化率等，定期输出数据报表与分析报告
运用数据洞察，开展客户分层、分群及价值分析，识别续保敏感客户及流失风险客户，输出可落地的客户经营与服务策略
协同渠道、运营团队落地提升动作，并通过数据复盘持续迭代
熟练使用AI工具辅助指标分析、客户洞察、活动策划与复盘总结，提升经营效率与专业度
AI 洞察
优缺点分析
- 大平台：平安集团提供稳定的职业环境和丰富的内部资源
- 技能积累：同时培养数据分析和业务策略能力，复合型成长
- 行业前景：保险行业数字化转型加速，客户经营岗需求持续增长
- AI赋能：鼓励使用AI工具，紧跟技术趋势，提升个人竞争力
- 工作强度：指标监控和数据分析任务可能有一定压力，需要快速响应
- 学习曲线：需要同时掌握业务知识（保险流程）和技术工具（BI、AI）
- 协作复杂：与多部门沟通协调，需要较强的沟通和推动能力
- 适合逻辑清晰、对数据敏感、愿意主动学习AI工具，并希望在保险或金融领域从事数据分析与策略工作的求职者，应届生也可尝试
角色解读
- 纵向发展：从客户经营专员到数据分析专家或团队主管，负责更复杂的客户策略与分析
- 横向扩展：转向保险产品运营、用户增长或更宏观的业务分析岗位
- 行业深耕：在寿险客户经营领域积累经验，成为细分领域的专家
- 搭建和监控客户经营核心指标（如续保率、加保率），定期输出数据报表与分析报告
- 利用数据洞察进行客户分层与价值分析，识别高危流失客户并制定干预策略
- 协同渠道与运营团队推动策略落地，并通过数据复盘持续优化
- 日常使用AI工具（如AI数据分析、AI总结）提升工作效率
- 扎实的数据处理能力：熟练使用Excel，掌握SQL/BI工具进行数据提取与可视化
- 逻辑分析与业务洞察力：能从数据中发现问题并转化为可落地的策略
- 主动学习与应用AI工具：如用AI辅助分析、总结、策划等
- 沟通协作能力：与渠道、运营等多团队协作推进项目
申请策略
- 在申请前了解平安的客户经营体系和近期战略，展现对公司的兴趣
- 在面试中准备一个用数据解决业务问题的案例，突出分析过程和业务影响
- 突出数据分析项目经验，展示用Excel/SQL进行数据处理和分析并得出结论的案例
- 如果有保险或客户运营相关实习/项目，重点描述如何通过数据驱动决策
- 强调掌握AI工具（如ChatGPT、Python数据分析库）并能举例说明提升效率
- 补强SQL技能，学习常用数据分析函数和窗口函数
- 熟悉BI工具（如Tableau、FineBI）的基本操作
- 了解寿险行业的基础知识和常用指标（续保率、加保率等）
面试指南
- 问题→分析→行动→结果：先明确问题，用数据验证假设，提出具体行动，并预估或实际量化效果
- 强调逻辑性和可落地性：不仅给出分析结论，还要说明如何协同团队执行策略
- 如何定义并监控客户续保率？你会从哪些维度分析续保率下降的原因？
- 请描述一个你通过数据分析发现业务问题并提出解决方案的案例
- 你如何使用Excel或SQL进行数据清理和汇总？请举例
- 你对AI工具在数据分析中的应用有什么看法？请举例说明
- 如果客户流失率上升，你会如何制定客户经营策略？
- 复习SQL和Excel的常用操作，准备一个数据分析的完整案例
匹配度报告
65
综合匹配度
大平台数据运营岗，技能积累好，薪资市场水平，需现场办公。
适合人群
适合注重技能成长和职业发展，对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
薪资处于市场水准，平安提供五险一金等基本保障，但JD未提及年终奖等具体福利，因此补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露 (12K-18K/月)
成长发展匹配
80较高
鼓励使用AI工具提升效率，但JD未明确提及培训或晋升路径，成长性依然较好，技能积累方向明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、BI、AI
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工时或远程选项，深圳工作节奏可能较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
保险行业稳定成熟，客户经营有社会价值，但JD未强调使命感，创新性一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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