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阿斯利康
Director, AI Strategy & Operations, AstraZeneca Beijing AI Center
立即应聘

Director, AI Strategy & Operations, AstraZeneca Beijing AI Center

发布于 大约 19 小时前

中层管理(经理/总监)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
博士
Cross-Functional Collaboration
Operations
Stakeholder Management
Partnerships
Financial Modeling
Ai Strategy

AI 估算 · 60k–100k

高级管理岗,要求顶尖咨询+博士背景,药企Director级别,北京市场竞争力强

职位详情

关于这个职位

作为阿斯利康北京AI中心的战略与运营总监,你将担任中心负责人的核心参谋和执行引擎,负责建立中心的运营节奏、治理流程和跨职能协作机制,同时参与AI药物发现领域的战略规划和生态合作

该角色需要深厚的生命科学背景和顶级咨询经验,适合希望在AI制药前沿领域发挥战略和运营影响力的资深人才

最低要求

PhD或高级学位,具有强大的生命科学背景(计算生物学、化学、生物学、生物信息学或密切相关领域)

在McKinsey、BCG、Bain或同等顶级公司拥有4年以上的战略咨询经验
具备构建模糊问题并提出清晰、可执行建议的能力
有跨职能或矩阵环境工作经验
生物制药或技术领域经验优先
有亲自交付的实践记录:亲自建立流程、推动实施或从零开始搭建新能力的案例
有推动组织变革的经验:在复杂矩阵环境中成功领导或参与转型计划

工作职责

策略制定与合作伙伴关系:综合AI在药物发现领域的格局,为中心和全球领导层制定清晰的战略选项和建议

塑造中心在AI能力和科学领域的构建、购买和合作策略
与BD和联盟管理团队合作,制定生态系统合作战略
严谨评估合作机会,准备结构化建议
运营领导与亲自交付:负责中心的运营节奏(议程设置、跨职能会议节奏、行动跟踪和跟进)
推动预算透明度和预测,维护财务模型,标记差异,将支出数据转化为清晰的叙述
与全球研发、AISI、IT和EDE合作,在2026年Q3前建立完整的治理和会议节奏
建立运营基础设施(模板、剧本、SOP)
确保中国-全球数据共享合规(PIPL、DSL、跨境数据传输)
实时识别瓶颈并亲自干预解决问题
领导层沟通:将中心进展、优先事项和决策综合成领导层准备材料
为关键时刻准备领导层
起草简报文件、预读材料和幻灯片

优先资格

有AI、数据科学或技术平台环境经验

有生物制药或生物技术研发环境经验
有在快节奏环境中支持C级或高级领导的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在AI与制药交叉领域的最前沿,能够深度参与最具创新性的项目,积累稀缺的行业经验
  • 阿斯利康作为全球顶级药企,平台资源丰富,能够与顶尖科学家和AI人才合作,并影响全球战略
  • 职位责权明确,从建制度到促落地有充分自主权,个人成就感高
  • 北京AI中心是战略投资,有长期发展前景,职业稳定性与成长性兼具
  • 角色初期以运营建章建制为主,工作琐碎且需亲力亲为,可能不如纯战略岗位光鲜
  • 需要同时管理多方利益相关者(本地团队、全球总部、外部合作伙伴),协调难度大
  • 对AI药物发现领域需快速学习,且要应对跨境数据合规等复杂问题,学习曲线陡峭
  • 适合有顶级咨询背景、热爱从0到1搭建体系和运营流程、愿意深入AI制药行业并在初创阶段发挥关键作用的资深战略运营人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向更高级的战略运营领导岗位发展,例如全球AI战略负责人或更大范围的研发运营负责人
  • 也可转向业务部门担任战略规划或总经理角色,利用对AI和制药的深入理解
  • 积累行业和AI结合的经验后,有机会成为AI制药领域的专家顾问或创业合伙人
  • 担任AI中心负责人及职能负责人的战略伙伴,负责建立并维护中心的运营节奏、治理流程和决策机制
  • 亲自管理中心的预算、财务跟踪和报告,确保资源高效配置和透明度
  • 主导战略规划周期(季度/年度),将战略目标转化为可执行的路线图,并监督跨职能协作
  • 负责评估和推动外部生态合作(学术机构、AI公司),从分析到落地全程参与
  • 强大的结构化思维和问题解决能力:能够拆分复杂问题,形成假设并验证,提出清晰建议
  • 出色的沟通和影响力:能够为高管准备简报、演讲,并有效管理不同层级利益相关者
  • 财务和运营纪律:能够建立预算模型,监控差异,并推动流程标准化
  • 生命科学和AI领域的快速学习能力:虽然不要求深度AI技术,但需快速建立行业认知

申请策略

  • 在求职信中明确表达对AI加速药物发现的热情,并展示你如何将咨询技能应用于建设新中心
  • 如果认识阿斯利康内部员工,争取内推并了解中心文化
  • 面试时展现你的运营纪律和解决问题导向
  • 重点突出在咨询公司主导过的战略项目,特别是与生命科学、AI或技术平台相关的项目,展示结构化思维和可量化的成果
  • 强调任何与组织变革、流程搭建或跨文化团队合作的经验,尤其是从无到有建立新部门的经历
  • 如果参与过AI或数据科学项目,即使是非技术角色,也要详细描述你在其中的贡献和影响
  • 列出与制药、生物科技或医疗健康行业相关的项目,以及与中国市场或合作伙伴打交道的经历
  • 补充AI和机器学习的基础知识,了解药物发现流程(如靶点发现、虚拟筛选、临床前预测),可参加在线课程或阅读行业报告

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构清晰回答行为性问题,重点突出你如何分析问题、协调资源和推动执行
  • 对于战略性问题,先提炼核心问题,再用逻辑框架(如MECE、假设驱动)拆解,最后给出可操作建议
  • 对于行业认知问题,展现你的学习能力:可以承认目前了解有限,但会说明你计划如何快速掌握
  • 请分享一个你从零开始建立某个运营流程或体系的案例,你是如何设计并推动落地的?
  • 如何在一个模糊、快速变化的环境中确定优先级?请举例说明
  • 描述一次你与多个跨职能团队(如研发、IT、法务)协作解决复杂问题的经历
  • 你对AI在药物发现中的应用有什么看法?你认为当前最大的挑战和机会是什么?
  • 如何处理跨境数据合规问题?你了解PIPL等法规对AI项目的具体影响吗?

匹配度报告

71
综合匹配度

顶级药企AI中心高影响力战略运营职位,意义感强、成长性高,但工作强度大且需现场办公。

适合人群
适合追求职业意义与成长、愿意接受高强度工作、看重前沿行业影响的资深人士,不过分追求工作生活平衡。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值90

薪资福利匹配

70中等

薪资水平处于行业高端,但具体薪资未公开,且福利未明确提及,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:60K-100K/月)

成长发展匹配

85较高

职位处于AI制药最前沿,能深度参与战略和运营建设,技能成长空间极大,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Drug Discovery、Foundation Models、Agentic AI、Scientific Computing
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

要求北京现场全职工作,且职位初期运营压力大,可能有较高工作强度,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

90较高

职位直接参与加速药物发现,改善患者生活,社会意义重大,同时处于高速增长的AI制药赛道,意义感动机满足度很高。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号accelerate drug discovery
创新程度积极采用新技术
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