阿斯利康
(Associate) Director, Pharmacometrics
(Associate) Director, Pharmacometrics
发布于 大约 15 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
博士
AI/ML
MATLAB
NONMEM
Pk/Pd Modeling
Model-Informed Drug Development
Monolix
AI 估算 · 60k–90k
总监级别药物计量学专家，外企药企上海，经验要求高，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
该职位是阿斯利康上海药理学计量组的负责人，带领约6人的团队，运用模型引导药物开发（MIDD）策略，支持全球及区域临床开发项目
你将负责剂量设计、PK/PD分析、监管申报，并推动AI/ML等创新方法在定量药理学中的应用
适合有深厚定量药理学背景、管理经验和科学领导力的资深专家
最低要求
Ph.D./PharmD/MD in relevant disciplines (pharmacometrics, pharmacology, statistics and mathematics) or other equivalent degrees or knowledge/expertise
Proficiency with data analysis tools such as R and NONMEM, and other software (e.g., MATLAB, Monolix)
+ years of relevant clinical development experience in M&S and clinical pharmacology roles
Adequate people management experience with proven track records as a coach/trainer
Excellent communication and negotiating skills with fluent in English (oral and written)
工作职责
Provide PM expertise and leadership in model-informed drug development (MIDD) setting for all therapeutic areas in clinical study design (including dose rationales), data analyses to learn dose-exposure-response relationships and their variabilities, result interpretations and reporting
Supervise and work with pharmacometricians and clinical pharmacologists in conducting PK (and/or PD) analysis (e.g., to integrate all regional data and investigate ethnic differences) for regulatory submissions in China
Engage with management, regional and global (internal and external including regulatory) stakeholders to drive MIDD strategies at project and portfolio levels
Establish best practices for M&S process activities to seek efficiency. Implement and explore process and data analysis strategies including AI/ML for science/innovation and for productivity
Guide PM members in career development; coach and train junior members in applying quantitative methods and PK-PD knowledge to clinical projects
优先资格
Decent scientific publication records in peer-reviewed journals in pharmacometrics areas preferred
Research experience and interest with advanced technologies such as AI/ML preferred
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿斯利康作为全球顶级药企，提供强大的平台资源与国际协作机会，接触尖端药物开发项目
- 团队领导角色有助于锻炼管理能力，同时保持技术深度，职业发展路径清晰
- 涉及AI/ML等新兴技术，处于行业创新前沿，技能保值性强
- 上海作为中国医药研发中心，工作环境优越，薪酬福利具有竞争力
- 需管理6人团队，对领导力和跨文化沟通能力要求高，同时需平衡技术与管理职责
- 对英语要求极高，需频繁与全球团队及监管机构沟通，可能增加工作强度
- 适合拥有丰富定量药理学经验、渴望管理团队同时保持技术深度、在大型制药企业寻求长期职业发展的资深科学家
缺点 / 挑战
- 监管申报压力大，项目周期长，需在复杂环境中做出科学决策
角色解读
- 可向全球药理学计量负责人或更高层级药物开发管理岗位发展
- 随着AI/ML在行业中应用加深，可成为定量药理学与数据科学交叉领域的领军人物
- 在大型药企积累项目组合管理经验后，可转型为独立顾问或进入生物技术公司担任高管
- 领导药理学计量团队，应用MIDD策略支持临床开发，包括剂量选择、PK/PD分析及监管申报
- 与跨职能团队（临床、注册、全球）协作，推动项目层面的定量建模策略
- 探索AI/ML等前沿技术优化建模流程，提升效率与创新
- 指导下属职业发展，培训初级成员掌握定量方法与PK-PD知识
- 深厚的药理学计量学知识（群体分析、剂量-暴露-反应建模等）
- 精通R、NONMEM等数据分析工具，掌握MATLAB或Monolix
- 年以上临床开发经验，具备人员管理及教练/培训师背景
- 优秀的英语沟通与谈判能力，能够向非技术利益相关者清晰解释复杂数据
申请策略
- 在求职信中体现对阿斯利康产品线和研发战略的了解，强调个人如何助力MIDD创新
- 准备一个展示领导力的故事：例如如何指导团队解决复杂建模问题或成功推动项目
- 突出8年以上M&S临床开发经验，列出具体项目成果（如支持过哪些药物获批）
- 强调管理经验：带团队规模、绩效提升案例、培训新人成果
- 展示AI/ML相关项目经验或研究兴趣，即使非核心也可作为加分项
- 附上代表性科学出版物，体现学术影响力
- 若AI/ML经验不足，可学习机器学习在药代动力学中的应用（如随机森林、深度学习）
- 提升R/Python编程能力，特别是NONMEM与Monolix的高级用法
面试指南
- 使用STAR法则：Situation（背景）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果），具体描述项目挑战和你的贡献
- 对于管理问题，可先阐述管理哲学，再举例说明如何个性化指导成员
- 对于技术问题，展示逻辑推理过程，先明确问题本质，再提出假设检验思路
- 请描述您过去领导的一个M&S项目，如何影响临床开发决策？
- 您如何平衡团队中不同经验水平成员的工作分配？请举例
- 您如何看待AI/ML在药理学计量中的应用？请分享您的经验或想法
- 当实验结果与模型预测不一致时，您如何应对？
- 您如何向非技术背景的监管机构解释复杂的群体PK模型？
匹配度报告
75
综合匹配度
外企药企总监岗，前沿MIDD技术，管理6人团队，薪资优厚但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、渴望管理团队、在意社会价值但能适当接受WLB平淡的资深科学家。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
职位为总监级别，外企上海，薪资水平预计在同级别中处于市场偏上，福利包括外企标准的补充医疗、年假等。虽未明确薪资，但基于岗位层级可推断为高竞争力薪酬。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展匹配
85较高
提供领导团队和参与全球项目的机会，涉及AI/ML前沿技术，有明确的职业发展路径（引导成员发展也反映自身成长空间）。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Pharmacometrics、R、NONMEM、AI/ML、PK/PD Modeling
成长机会career development、coach and train
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作或远程选项，药企总部通常工作节奏紧凑，WLB一般；上海核心地段办公，通勤可能便利但加班可能性存在。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
药物研发工作直接有助于改善患者健康，社会意义强；阿斯利康作为行业巨头，在MIDD领域不断创新，推动精准医疗发展。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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