Data Talent

优缺点分析

角色解读

• 可向数据治理专家、数据架构师方向发展，深入数据管理领域
• 也可转向数据分析或商业智能方向，成为数据分析师或BI工程师
• 在大型金融机构积累经验后，有机会晋升为数据团队负责人或数据治理经理
• 负责银行级应用的数据管理任务，包括数据标准制定、数据质量监控、元数据管理、数据安全及生命周期管理
• 推动数据解决方案和项目执行，通过报表和BI工具促进数据使用，支持业务决策
• 具备计算机科学、信息系统或相关领域的大学学位
• 熟悉数据管理概念，如数据标准、数据质量、元数据、数据安全等
• 了解BI工具和报表开发，能够推动数据驱动的解决方案

申请策略

• 了解平安集团在金融科技领域的布局，面试中展现对数据治理在银行业务中重要性的认识
• 强调对细节的关注和严谨的工作态度，符合银行合规文化
• 突出数据管理相关项目经验，如数据清洗、数据质量监控、元数据管理等
• 强调使用BI工具（如Tableau、Power BI）进行报表开发的经验
• 展示对数据安全、数据标准等概念的理解，以及相关课程或认证
• 学习数据治理框架（如DAMA、DCAM）和数据质量工具
• 提升SQL和数据分析能力，熟悉至少一种BI工具

面试指南

• 对于概念性问题，先给出定义，再结合项目经验举例说明
• 对于经验性问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
• 请解释数据质量的关键维度，并举例如何监控数据质量
• 描述一次你处理数据标准或元数据的经历
• 你如何确保数据安全？在银行环境中数据安全有哪些特殊要求？
• 你使用过哪些BI工具？请分享一个你用BI工具解决业务问题的案例
• 数据生命周期管理包括哪些阶段？如何实施？
• 复习数据管理基础知识，包括数据治理、数据质量、元数据、数据安全等