中国平安
JAVA开发工程师（医疗数据）
JAVA开发工程师（医疗数据）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
微服务
RabbitMq
云原生
Spring cloud
MyBatis
AI 估算 · 25k–40k
深圳大厂高级Java岗，面议但通常有竞争力，5年经验薪资可达30-40K
职位详情
关于这个职位
该职位负责核心业务系统的架构设计与开发，主导微服务演进和性能调优，确保高可用与高并发
你将与产品、测试、SRE团队协作，推动技术落地和研发效能提升
适合有5年以上Java经验、熟悉云原生和分布式系统的后端工程师
最低要求
计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，5年以上Java后端开发经验
精通Java核心知识（JVM原理、并发编程、集合框架、网络IO），熟悉JDK8及以上版本特性
熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis等主流框架，具备微服务治理（注册发现、配置中心、网关、熔断限流）实战经验
熟练使用MySQL、Redis、Kafka/RabbitMQ等中间件，具备SQL调优、缓存设计、消息可靠性保障能力
熟悉Docker、Kubernetes、GitLab CI/CD等云原生工具链，具备Linux环境开发与问题定位能力
具备良好的系统设计思维、文档编写习惯与跨团队协作能力，对技术有持续热情
工作职责
负责核心业务系统的架构设计、模块开发、单元测试与持续交付，保障系统高可用与高并发能力
参与微服务架构演进与分布式系统建设，主导性能调优、故障排查与技术债务清理
编写高质量、可维护的代码，严格执行代码评审（Code Review）规范，推动研发效能提升
配合产品、测试、SRE团队完成需求评审、灰度发布与线上监控告警体系建设
跟踪业界前沿技术（如云原生、AI工程化、数据智能），在合规前提下推动技术落地
优先资格
有金融/保险/银行核心交易系统、风控系统业务开发经验
熟悉大数据处理栈（Flink/Spark/Kafka Streams）或AI模型服务化部署（vLLM/Ollama/FastAPI）
有开源项目贡献、技术博客输出或内部技术分享经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台，技术栈前沿（云原生、微服务、AI工程化），能积累高并发实战经验
- 涉及金融医疗数据领域，行业前景好，合规要求带来技术壁垒
- 有明确的技术分享和开源文化，有利于个人技术品牌建设
- 技术债务清理和性能调优需要较强的排查能力，初期可能有陡峭的学习曲线
- 适合5年以上Java后端经验、热爱技术、希望在大型分布式系统领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 大厂流程复杂，跨团队协作多，对沟通能力要求较高
- 金融级系统对稳定性和安全性要求极高，工作压力较大
角色解读
- 技术纵深发展：从高级工程师到技术专家，深入分布式系统、高并发等领域
- 架构方向：转型为系统架构师，主导大型系统设计与技术选型
- 管理方向：晋升为技术经理或团队Leader，带领团队交付项目
- 负责核心业务系统的架构设计与模块开发，确保系统高可用和高并发
- 参与微服务架构演进，主导性能调优、故障排查和技术债务清理
- 与产品、测试、SRE团队协作，完成需求评审、灰度发布和监控体系建设
- 跟踪前沿技术（如云原生、AI工程化），在合规前提下推动技术落地
- 精通Java核心知识（JVM、并发、网络IO）及Spring Boot/Cloud/MyBatis框架
- 熟练使用MySQL、Redis、Kafka等中间件，具备SQL调优和缓存设计能力
- 熟悉Docker、Kubernetes、CI/CD等云原生工具链，有Linux环境问题定位能力
- 具备系统设计思维和良好的协作沟通能力
申请策略
- 准备1-2个自己主导的性能调优或架构设计案例，用STAR法则描述
- 关注平安的医疗数据业务方向，面试前了解合规要求和数据隐私相关背景
- 突出5年以上Java后端经验，重点展示在高并发、微服务架构项目中的具体贡献
- 列出熟练掌握的中间件（如Redis、Kafka）和云原生工具（Docker、K8s）的实战案例
- 如有金融/保险系统经验、开源贡献或技术博客，务必明显标注
- 补充云原生相关技能，如Kubernetes实战、CI/CD流水线搭建
- 了解大数据或AI模型部署（Flink/Spark/vLLM），增加加分项
面试指南
- 使用STAR法则：场景-任务-行动-结果，突出个人角色和技术难点
- 对于架构问题，先明确业务约束，再对比多种方案，最后说明选择理由
- 性能调优类问题：定位问题（监控/日志）→分析原因→提出优化方案→验证效果
- 请描述一次你主导的微服务架构设计或改造经历，遇到哪些挑战如何解决？
- 在高并发场景下，如何设计缓存和消息队列来保证数据一致性？
- JVM调优你有哪些经验？比如线上OOM如何排查和解决？
- 在团队中如何推动代码质量和研发效能提升？举例说明
- 复习JVM内存模型、垃圾回收算法、并发编程常见问题
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂高级Java岗，前沿技术栈，发展空间大，但薪资面议且加班可能较多。
适合人群
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
大厂本薪和福利较好，但薪资面议且未明确，稳定性高但年终或股票未提及，中等满足。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿（云原生、微服务、AI工程化），有代码评审和持续交付要求，成长空间大，但不能明显看出培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Cloud、Docker、Kubernetes、微服务、云原生、AI工程化
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，大厂深圳通常加班较多，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
医疗数据领域有社会价值，但职位描述未突出使命感，行业稳定增长。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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