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中国平安
运营支持岗
立即应聘

运营支持岗

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化
数据分析
流程优化
培训
AI工具
风险控制
支付行业
大模型
SOP

AI 估算 · 15k–25k

运营支持岗在上海大厂,3年经验,结合行业薪资水平及岗位复杂度,预估中位数20k/月。

职位详情

关于这个职位

这是一个依托平安大平台、结合AI技术的运营支持岗位

你将以流程优化和智能化为核心,通过数据分析和大模型工具提升运营效率,同时承担初级人员的培训与管理工作
适合有支付或银行运营经验、希望深入探索AI应用的人才

最低要求

本科学历以上,工作经验3年以上,熟悉支付行业市场及营销活动运营,有银行、支付行业经验者优先

有较强独立分析及解决问题的能力,逻辑思维严密、数据驱动,善于从数据中挖掘真实痛点、预判相关风险、产出有效解决方案
有较强的学习能力,了解并可以运用AI等工具进行作业流程化、系统化优化
工作态度严谨,有自驱力
风险意识强,良好的沟通表达能力、协调能力,善于缜密细心的思考

工作职责

负责对日常配置、审核进行分析,以提升员工效能,降低作业风险、最大化去人工作业为目标进行作业流程优化迭代

负责利用各种AI工具,如大模型、AGENT进行创新突破,用智能化、数字化的作业模式对现有工具和系统进行能力升级
负责初级作业人员的培训和能力提升,确保员工技能达标,作业无差错
协助上级领导做好日常管理工

AI 洞察

优缺点分析

  • 大平台(平安集团)资源丰富,能接触支付行业核心运营场景,积累宝贵行业经验
  • 深度参与AI落地项目,掌握大模型、Agent等前沿技术,提升个人技术竞争力
  • 工作内容涉及培训和管理,有助于提升综合管理能力,为未来晋升铺垫
  • 运营支持岗工作内容可能较为重复琐碎,需要较强的耐心和细致度
  • 对AI工具的应用要求较高,需要持续学习新技术,保持对行业动态的敏感度
  • 适合有支付或银行运营经验、对流程优化和AI应用感兴趣,并希望在稳定大厂中逐步成长的求职者

角色解读

  • 向运营专家或运营经理方向发展,专注于复杂流程优化和团队管理
  • 横向转型为AI产品经理或数字化运营顾问,利用AI经验赋能更广泛的业务场景
  • 通过分析日常配置和审核数据,识别效率瓶颈,设计并推动流程优化,降低运营风险并减少人工干预
  • 运用大模型、AI Agent等前沿工具,将现有作业系统升级为智能化、数字化模式,实现自动化决策
  • 负责初级运营人员的技能培训和能力提升,确保团队作业标准化、零差错
  • 流程优化与数据分析能力:能从海量数据中发现问题,并用数据驱动的方法设计改进方案
  • AI工具应用能力:熟悉大模型、RPA、Agent等概念,能将其落地到实际作业场景
  • 沟通与培训能力:能清晰表达复杂流程,有效辅导初级员工,并协调跨部门资源

申请策略

  • 面试前研究平安集团在金融科技领域的战略布局,特别是其在AI和运营数字化方面的实践,展现对公司的热情
  • 突出过往在支付/银行运营中主导流程优化的案例,最好有量化的效率提升或风险降低数据
  • 强调任何AI工具(如RPA、大模型)的使用经验,即使只是初步探索也要体现学习能力
  • 展示培训或指导新人的经历,证明具备良好的沟通和协调能力
  • 提前学习大模型基础知识(如LLM原理、Prompt工程),并尝试使用Agent框架(如LangChain)
  • 补充数据分析技能(SQL、Python、Tableau等),提升从数据中提取洞察的能力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化描述案例,重点突出数据分析和量化成果
  • 对于AI应用问题,先展现基本理解,再结合具体业务痛点提出可行性思路,体现学习潜力
  • 请分享一个你通过数据分析发现运营问题并成功优化的案例
  • 你如何看待大模型在运营支持中的应用?请举一个可能的场景
  • 如果下属员工操作失误导致风险,你会如何处理并预防再次发生?
  • 请描述一次你推动跨部门协作完成流程改进的经历
  • 复盘1-2个自己主导的运营优化项目,准备好细节数据和反思
  • 了解平安集团最新的AI产品(如平安脑、AI客服等),思考其与运营支持的结合点

匹配度报告

62
综合匹配度

大厂运营支持岗,聚焦AI赋能的流程优化,薪资中规中矩但发展空间好,工作生活平衡一般。

适合人群
最适合追求技术前沿成长、愿意在稳定大厂中深耕运营优化的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展88
工作生活40
使命价值55

薪资福利匹配

65中等

虽然公司平台大、稳定性强,但薪资范围未披露,且JD未提及具体福利,补偿性动机满足程度中等。

薪资信号未披露 (15K-25K/月)

成长发展匹配

88较高

职位明确使用大模型、Agent等前沿技术,且包含培训和优化职责,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AGENT、AI工具、数据分析、流程优化
成长机会培训和能力提升
业务类型cost_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性或远程,可能影响工作生活平衡,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

55较低

支付行业稳定但非高增长,运营支持对社会的直接影响有限,意义感动机满足度一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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