中国平安
后端开发工程师
后端开发工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
微服务
Spring cloud
MyBatis
AI 估算 · 25k–40k
深圳大厂后端3-5年经验，技术栈全面且涉及AI优先，综合市场竞争力估算。
职位详情
关于这个职位
作为中国平安的后端开发工程师，你将负责应急管理、数字化运营及可观测平台的技术方案设计与开发迭代
该职位要求扎实的Java开发功底和微服务架构经验，同时关注AI Agent等前沿技术，适合有3年以上经验、追求技术深度与广度的发展型人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业
年以上Java开发工作经验，熟练使用Java语言进行开发，了解编程思想，设计模式、多线程等
有微服务开发经验，熟练使用springboot、springcloud、mybatis等技术框架
熟悉数据库调优，熟悉常用数据库mysql，mongodb，redis，熟悉kafka中间件，了解docker，k8s等
熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制
工作职责
平台开发：负责应急管理平台、数字化运营平台、可观测平台的技术方案设计及开发迭代
独立完成功能模块开发，参与技术方案讨论，制定编写接口文档，项目架构设计文档等
能够与产品经理，前端开发及测试人员互相协作高质量完成版本迭代任务
完成上级交代的其他工作任务
优先资格
有AI Agent相关技术或框架，如Dify、Coze、LangChain、RAG等建设经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 大厂平台优势：中国平安作为跨国巨头，项目体量大、技术挑战性高，简历含金量十足
- 技术栈主流：Spring Cloud微服务、分布式、数据库调优等技能市场需求旺盛，职业迁移性强
- AI结合机会：优先考虑有AI Agent经验者，为未来技术前沿转型提供跳板
- 工作强度：大厂互联网业务节奏快，可能面临加班和紧急线上问题处理压力
- 技术深度要求高：需同时掌握后端、微服务、数据库、中间件及容器化技术，知识广度要求较大
- 竞争激烈：岗位吸引力强，候选人众多，需在面试中充分证明项目经验
- 适合有3-5年Java后端经验，渴望在大型分布式系统实战中成长，并愿意尝试AI结合方向的技术型人才
角色解读
- 技术深耕：在平安内部可深度参与大型分布式系统建设，成长为架构师或技术专家
- 横向拓展：接触AI Agent、可观测性等前沿领域，转型为AI后端或SRE方向
- 管理路线：通过项目历练和团队协作积累，逐步向技术负责人或团队Leader发展
- 负责应急管理、数字化运营及可观测平台的技术方案设计与核心开发，确保系统高可用与可扩展
- 独立完成模块开发，编写接口与架构文档，推动技术方案落地
- 与产品、前端、测试紧密协作，高效完成迭代任务
- 探索AI Agent技术（如Dify、LangChain）在平台中的应用，提升智能化水平
- 扎实的Java编程能力，熟悉多线程、设计模式，具备3年以上开发经验
- 精通Spring Boot/Cloud微服务架构及MyBatis持久层框架
- 熟悉MySQL、MongoDB、Redis等数据库的调优与使用，掌握Kafka消息中间件
- 了解Docker、Kubernetes容器化部署，有分布式系统实践经验
申请策略
- 了解平安的数字化转型和科技战略，在面试中表达对应急管理、数字化运营等业务场景的理解
- 准备一个主导或参与过的复杂后端项目，能清晰阐述架构设计、技术选型及个人角色
- 突出Java后端项目经验，重点描述微服务架构设计、数据库优化、高并发场景处理等成果
- 强调分布式系统实践，如缓存、消息队列、服务治理等具体应用
- 如有AI Agent（LangChain、RAG）或容器化（Docker/K8s）经验，单独列出并说明项目贡献
- 若暂不熟悉AI Agent，可快速学习Dify、LangChain等框架的基础用法，并做一个简单的演示项目
- 巩固Kafka、Redis在实际场景中的使用，掌握常见性能调优手段
面试指南
- 项目介绍用STAR原则：即情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和技术难题解决
- 系统设计类问题遵循“需求分析-架构选型-方案对比-实施细节”的思路，展现结构化思维
- 问题解决类回答应包含“现象-排查-根因-解决方案-效果”的闭环逻辑
- 请介绍一个你主导的微服务项目，包括架构设计、服务划分和技术难点
- 如何处理分布式系统中的数据一致性问题？举例说明
- 在高并发场景下，如何优化MySQL查询性能？
- 描述你对Spring Cloud核心组件（如Nacos、Gateway、Feign）的理解和使用经验
- 你对AI Agent框架（如LangChain）的了解程度如何？如果让你集成一个简单的RAG系统，你会怎么设计？
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂稳定、技术前沿、薪资优厚，但加班较常见，WLB一般。
适合人群
适合看重技术成长、平台资源和薪酬回报，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
作为上市巨头，薪资福利在行业中上水平，稳定性高，但JD未明确具体数字和福利，稍显不足。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
技术栈主流且涉及AI前沿，项目规模大，成长空间广阔，同时优先考虑AI经验者，发展导向明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka、Docker、Kubernetes、微服务、分布式系统、AI Agent、Dify、Coze、LangChain、RAG
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性工作，且大厂通常有加班文化，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
平安在金融科技和智慧城市领域有社会价值，但JD侧重技术实现，使命信号不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs