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字节跳动
大客户技术服务负责人-火山引擎
立即应聘

大客户技术服务负责人-火山引擎

发布于 大约 16 小时前

中层管理(经理/总监)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
团队管理
项目管理
云架构
公有云
容器
大模型
大客户服务
高可用
多云管理
容灾

AI 估算 · 40k–70k

字节跳动大厂高级技术管理岗,北京薪资水平较高,要求云架构和大模型经验,市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责火山引擎大客户的技术服务,从售前支持、售后运维到IT架构规划全程跟进

你需要结合深厚的技术背景和管理能力,推动复杂项目落地,并直接对话客户决策层
适合具备云架构、大模型优化和团队管理经验的资深技术人才

最低要求

本科及以上学历

年企业开发、运维、方案架构设计经验,对业务场景容灾、高可用系统架构有深入的理解
年以上项目管理和团队管理经验,善于推动跨部门的复杂项目实施,有较强的资源整合能力
有公有云、多云管理、容器、微服务、数据库、分布式存储等多方向的交付运维经验
具备大模型效果优化的动手能力
大数据、数据分析套件的产品使用支持
熟悉大模型领域基础知识,能够熟练调用模型基础能力,具备工程优化的落地经验,有Agent、MCP、Skills等开发经验优先
能够对话客户的关键决策人,能持续深度服务大客户,敏锐把控客户诉求和新商机,协助行业售前、销售深度拓展
拥有良好的沟通、表达、呈现与逻辑思维能力,有良好的服务意识与协作意识,责任心强

工作职责

支持销售团队面向客户介绍专业服务体系,收集、分析大客户复杂场景下的需求,推动商机进度和需求落地

作为售后阶段的对接客户,深入了解客户业务场景,总结产品在客户实际场景使用的最佳实践
主动接触客户,反馈在客户使用产品过程中的核心问题并推动内部团队协作解决,共同提升产品力和服务竞争力
基于公司的产品技术和服务体系,帮助客户制定IT架构规划并梳理业务流程,包括业务架构、产品应用最佳实践、应急响应预案、重点保护支持等
了解客户业务发展方向和基于客户的长期规划,引导产品落地

AI 洞察

优缺点分析

  • 平台优势:字节跳动旗下火山引擎,云计算业务高速增长,资源丰富
  • 技术前沿:涉足大模型、云原生等新兴技术,提升个人技术壁垒
  • 大客户经验:深度服务头部客户,积累高价值人脉和行业认知
  • 薪资竞争力:大厂高级岗位,薪酬丰厚,福利完善
  • 工作强度:大客户需求紧迫,跨部门协调复杂,可能需要高负荷应对
  • 技术门槛:要求同时掌握云架构、大模型、项目管理等多维度技能
  • 压力管理:直接对接决策层,需平衡客户诉求与内部资源
  • 适合有丰富云架构经验、热爱挑战、善于跨团队协作,且希望在大平台实现技术与管理双成长的技术骨干

角色解读

  • 纵向晋升:技术管理路线,从负责人到部门总监,管理更大团队和业务
  • 横向发展:成为大客户解决方案架构师或行业专家,深度参与产品战略
  • 技术深耕:在云计算、大模型领域持续钻研,成为团队技术权威
  • 支持销售团队深入了解大客户业务场景,收集并分析复杂需求,推动商机转化和项目落地
  • 作为售后对接人,总结产品最佳实践,主动反馈核心问题并协调内部团队解决
  • 帮助大客户规划IT架构和业务流程,包括产品应用、容灾应急响应和重点保护支持
  • 挖掘客户长期规划,引导产品深度落地,持续服务并发现新商机
  • 扎实的云架构经验:熟悉公有云、多云、容器、微服务、分布式存储等,深入理解容灾和高可用
  • 项目管理与团队管理:3年以上跨部门项目管理和带团队经验,能够调动资源
  • 大模型工程化能力:具备大模型优化落地经验,熟悉Agent、MCP、Skills等开发
  • 客户沟通与商业洞察:能直接对话客户决策层,敏锐把控诉求,协助售前拓展

申请策略

  • 提前了解火山引擎在行业内的定位和标杆客户案例,在面试中展现个人见解
  • 准备2-3个完整的复杂项目案例,用STAR模式阐述
  • 突出大客户项目交付经验和架构设计案例,如容灾方案、高可用架构
  • 强调团队管理和跨部门协作成果,用数据说明资源整合带来的效果
  • 展示大模型或AI相关项目的实践经验,特别是优化落地的具体成果
  • 列举与客户决策层沟通的成功案例,体现商业敏感度
  • 系统学习火山引擎的产品体系(如云服务器、容器服务、大数据套件)
  • 加深大模型工程化知识,动手实践Agent、MCP等框架

面试指南

  • 采用STAR法则:背景、目标、行动、结果,突出个人角色和量化成果
  • 技术问题先讲原理再举例,展示逻辑性和深度
  • 行为问题结合客户视角和团队协作,体现服务意识和领导力
  • 请分享一个你如何推动跨部门复杂项目落地的案例
  • 如何为大客户设计高可用云架构?需要考虑哪些关键因素?
  • 大模型优化时你遇到过哪些挑战?如何解决?
  • 你如何与客户决策层建立信任并挖掘新需求?
  • 描述一次团队管理中的困难及你的应对策略

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂高级技术管理岗,前沿云和大模型技术,薪资优厚,但工作强度较大。

适合人群
该职位最适合注重技术成长和薪资回报的求职者,但不适合追求工作与生活平衡的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活30
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

字节跳动大厂高级岗位,薪资竞争力强,福利完善,但未在JD中明确列出福利项。

薪资信号未披露 (40K-70K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及云计算、大模型等前沿技术,有丰富的技能成长空间,但未明确提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈公有云、多云管理、容器、微服务、分布式存储、大模型、Agent、MCP
业务类型profit_center

工作生活匹配

30较低

北京现场办公,互联网公司工作强度较大,JD未提及任何WLB信息。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

云计算行业高速增长,火山引擎作为重点业务,具有较大社会影响力,但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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