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高级测试开发工程师-火山引擎
高级测试开发工程师-火山引擎
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Agent系统
大模型
工具调用
测试自动化
质量保障
GO
LLM
RAG
AI 估算 · 30k–50k
高级测试开发结合AI大模型，技能稀缺，字节跳动薪资竞争力强，上海一线城市，中位数约40k。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动火山引擎的高级测试开发工程师，专注于结合大模型（LLM）和Agent技术，设计和开发智能测试工具，推动质量体系的自动化和智能化
你将深入参与AI测试策略制定、Agent系统实现以及质量创新建设，是前沿技术与质量保障的交叉领域
最低要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业
需要对大模型有深入理解，熟悉LLM技术原理与应用方法，有Agent系统设计与实现经验
了解Memory机制、RAG、工具调用、规划执行等Agent关键技术，有相关实践经验
熟练掌握Python/Java/Go等至少一门编程语言，精通计算机基础技术，熟悉测试流程、质量保证方法、目标及常用工具，并能在Agent开发与测试工作中灵活运用
需具备：在测试工具开发过程中实际应用AI技术或拥有丰富的Agent系统设计与实现经验
工作职责
测试Agent开发：负责测试相关Agent和相关套件工具的设计与开发工作，使其能高效应用于火山引擎平台的质量保障体系，涵盖对不同测试场景（如功能、性能、兼容性等）的适配，以提升整体测试效率与准确性
协同AI测试策略制定：深度介入火山引擎官网平台质量保障工作，与团队协作制定并推进AI相关的测试策略、计划及方法
确保测试Agent与整体测试流程紧密协同，有力保障平台产品的高质量交付
质量体系创新建设：积极投身火山引擎质量体系建设，探索质量Agent领域的创新技术与方法
结合质量要求与官网业务需求，提出前沿的Agent范式，推动测试流程向自动化、智能化迈进，全面提升测试效率
优先资格
拥有To B相关产品或云服务产品的质量保障经验者优先，熟悉此类产品的测试特点与Agent应用场景者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，资源丰富，薪资及福利优厚
- 火山引擎业务增长迅速，项目影响力大，能接触大规模云服务场景
- 工作强度较大，需要快速迭代和应对复杂技术问题
- 对AI技术深度和广度要求高，需持续学习前沿知识
- 适合对AI充满热情、有扎实测试开发背景并希望深入Agent系统实战的技术人才
缺点 / 挑战
- 前沿的AI+测试领域，技术挑战大，个人成长空间广阔
- 跨领域工作（测试+AI开发）对综合能力要求较高
角色解读
- 向测试架构师或AI质量专家发展，主导智能测试体系设计
- 可转型为AI应用开发工程师或质量工程负责人，拓展技术广度
- 在字节跳动火山引擎平台，拥有丰富的内部晋升和技术视野提升机会
- 设计并开发测试Agent及配套工具，覆盖功能、性能、兼容性等测试场景，提升效率与准确性
- 与团队协作制定AI测试策略，确保Agent与整体测试流程紧密协同，保障产品高质量交付
- 探索质量Agent领域的创新技术，推动测试流程向自动化、智能化演进
- 深入理解大模型（LLM）技术原理，熟悉Agent系统设计与实现，掌握Memory、RAG、工具调用等关键机制
- 精通Python/Java/Go中至少一门编程语言，熟练使用测试框架和质量工具
- 具备AI技术在测试工具开发中的实际应用经验，能够将LLM能力融入质量保障流程
- 了解云服务和To B产品测试特点者优先
申请策略
- 关注字节跳动在AI质量领域的公开分享和技术博客，体现你的技术热情和匹配度
- 在面试中展示你对质量创新和测试自动化的独特见解，结合具体业务场景
- 突出Agent系统或AI测试工具的开发项目，详细描述你在Memory、RAG、工具调用等方面的实践经验
- 强调编程能力和测试方法论，展示你在Python/Java/Go等语言上的项目成果
- 列出与LLM相关的应用案例，如基于大模型的自动化用例生成或缺陷分析
- 深入学习LangChain、AutoGPT等主流Agent框架，动手搭建端到端Agent系统
- 补充云服务（如火山引擎）的测试知识和经验，了解其产品特点和测试挑战
- 强化大模型微调、评估和提示工程能力，提升AI技术在测试中的落地效果
面试指南
- 使用STAR法则：描述项目背景、任务、具体行动和量化结果
- 结合具体技术细节和业务场景，展示你的思考深度和实践能力
- 体现创新思维，提出前沿方法并分析可行性
- 请详细描述你设计过的一个Agent系统，重点说明Memory机制和工具调用的实现
- 如何将大模型应用到自动化测试中？请举例并说明效果
- 比较RAG和微调在测试场景中的优劣，你会如何选择？
- 如何评估测试Agent的效果？有哪些关键指标？
- 你认为火山引擎质量体系最需要改进的地方是什么？你会如何推动？
职位点评
75
综合评分
前沿AI+测试岗位，技术驱动，薪资优厚，但工作强度较大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和薪资回报，能够接受较高工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
字节跳动薪资竞争力强，福利体系完善，但JD未披露具体薪资，整体对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦前沿AI+测试技术，涉及LLM和Agent，成长空间极大，是技术驱动型岗位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、Agent、RAG、Python、Java、Go
业务类型profit_center
工作生活
40较低
上海现场办公，字节跳动工作节奏普遍较快，JD未提及WLB相关信息，对生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI测试工具对质量保障有正向贡献，属于高速增长的AI+云赛道，但社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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