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字节跳动
前端研发工程师-小荷健康
立即应聘

前端研发工程师-小荷健康

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
Javascript
性能优化
HTML
CSS
LLM
AI Agent
跨端开发
前端工程化
Ai Coding

AI 估算 · 20k–35k

深圳大厂前端岗位,技术栈前沿,AI方向加持,薪资竞争力强,月薪范围参考市场水平。

职位详情

关于这个职位

作为小荷健康的前端研发工程师,你将参与开发AI医生、医生AI助手等智能医疗产品,负责前端技术设计、性能优化和工程架构演进

该职位要求扎实的前端基础,熟悉React或Vue,并鼓励探索AI Coding等前沿技术,适合追求技术深度与创新体验的前端开发者

最低要求

计算机、软件、通信等相关专业本科及以上学历,扎实的计算机基础和前端基础

熟练掌握JavaScript、CSS、HTML、协议、安全、网络、性能优化等前端技术,对主流前端框架(React、Vue等)至少一种有深入应用并理解其设计原理
熟悉前端工程化相关技术及原理,具备良好的架构设计和工程设计能力,对稳定性、性能体验相关技术领域有深入的理解和相应的实践经验
具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力、优秀的团队沟通与协作能力,具备一定的方案沟通和推动能力

工作职责

负责小荷健康前端研发工作,参与前端技术设计及难题攻坚,开发AI医生、医生AI助手、智能数据平台等

自驱优化前端体验,探索新一代交互范式,解决性能和交互难点,追求极致的体验,打造流畅易用的AI产品
持续优化工程架构、研发工具和规范,追求极致的质量和效率,更快更好地支撑业务,同时实现技术价值
参与大前端工程能力、跨端技术架构相关建设,负责全栈Web及跨端框架的整体架构设计和推进架构演进
深入探索AI Coding,落地研发流程相关的解决方案和工具,提升研发效能

优先资格

加分项:有AI应用开发经验,熟悉LLM、AI Agent等,有AI Coding等相关实践,熟悉和了解AI领域最新的技术和趋势

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大厂平台,技术氛围浓厚,可接触前沿AI技术
  • 团队注重工程效率,有AI Coding等创新实践机会
  • 薪资福利优厚,职业发展路径清晰
  • 工作节奏较快,需适应字节跳动的业务要求
  • 前端技术栈更新快,需要持续学习
  • 涉及AI和医疗领域,可能需要补充跨领域知识
  • 适合有3年以上前端经验,对AI技术感兴趣,追求技术深度和产品极致体验的工程师

缺点 / 挑战

  • 参与医疗+AI创新产品,具有社会价值和技术挑战

角色解读

  • 前端技术专家:深耕前端领域,成为性能优化、工程架构等方面的专家
  • 技术管理路线:带领前端团队,负责项目架构和技术决策
  • 跨领域发展:结合AI知识,转向AI应用或全栈开发,拓展技术广度
  • 负责小荷健康前端研发,参与AI医生、AI助手等产品的前端设计和开发
  • 自驱优化前端体验,解决性能和交互难题,打造流畅易用的AI产品
  • 持续优化工程架构和研发工具,提升研发效率和质量
  • 探索AI Coding技术,落地研发流程自动化解决方案
  • 精通HTML、CSS、JavaScript,深入理解前端性能优化和安全
  • 熟练使用React或Vue等主流框架,理解其设计原理
  • 具备前端工程化能力,包括构建工具、架构设计和质量保障
  • 加分项:AI应用开发、LLM、AI Agent等前沿技术知识

申请策略

  • 关注小荷健康业务方向,思考AI+医疗的前端创新点
  • 准备一个前端项目案例,展示如何通过技术提升用户体验或开发效率
  • 突出前端核心技能(JavaScript、React/Vue、工程化)的深度和项目成果
  • 展示性能优化、架构设计或跨端开发的成功案例
  • 如有AI相关经验(如LLM、AI Coding工具),重点强调
  • 体现团队协作、复杂问题解决和推动能力
  • 学习LLM、AI Agent等AI基础知识,了解如何在前端集成AI能力
  • 深入研究前端性能优化和稳定性技术,准备相关实践案例

面试指南

  • 针对项目类问题,采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)
  • 对于技术原理问题,先阐述概念,再对比分析,最后联系实际应用
  • 对于开放性问题(如AI Coding),展示学习能力和前瞻思考,结合具体案例
  • 请描述一个你主导的前端架构设计或性能优化项目
  • React和Vue的设计原理有何异同?你在项目中如何选择?
  • 前端工程化的核心要素有哪些?如何保证代码质量和构建效率?
  • 你如何理解AI Coding?有没有相关实践或想法?
  • 在跨团队协作中,如何推动技术方案落地?

匹配度报告

74
综合匹配度

大厂AI医疗前端岗,技术前沿且成长空间大,但工作强度较高且无远程选项。

适合人群
最看重技术成长和前沿创新的求职者,能接受较快的工作节奏和现场办公模式。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

80较高

字节跳动薪资福利在互联网行业具有竞争力,但JD未明确薪资范围,需面议;福利方面未在JD中提及。综合判断补偿性动机满足程度较好。

薪资信号面议 (20K-35K/月)

成长发展匹配

90较高

JD强调AI前沿技术、工程架构演进和AI Coding探索,技术成长空间大;但未明确提及晋升路径或培训。发展性动机满足程度很高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、AI Agent、AI Coding、跨端开发、性能优化
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在深圳,仅现场办公,未提及远程或弹性工作,且字节跳动通常工作节奏较快。生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

小荷健康属于医疗健康AI赛道,具有正向社会价值,行业处于高速增长期。但JD未明确提及使命或社会影响。意义感动机满足程度良好。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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