云原生架构设计与保障：深入参与云原生基础设施及业务系统的架构设计、容量规划和上线评审，主导服务全生命周期管理，确保系统具备极致的高可用性、弹性和可持续演进能力
SRE AI Agent体系建设（核心亮点）：探索并落地垂直于SRE场景的智能Agent
基于大模型（LLM）与RAG技术，架构并研发具备“感知-决策-执行”闭环能力的AI智能体（如：智能辅助排障、日志异常根因分析、容量智能预估、基于自然语言交互的自愈系统），推动传统运维向AIOps升级
构建高可用与自动化工程：负责大规模计算、存储及大数据等核心系统的稳定性
通过研发平台化工具，将变更、限流、容灾降级等应急手段高度代码化，消除无差别的重复劳动（Toil）
可观测性与数据驱动治理：围绕SLO/SLI构建完善的可观测性体系
主导复杂、高并发链路的性能瓶颈分析
基于海量监控数据与AI模型结合，实现故障的提前预测与精准告警
FinOps与成本极限优化：基于业务潮汐与使用场景，通过精细调度、弹性扩缩容、离在线混合部署等技术，持续优化超大规模集群的计算及存储成本