字节跳动
算法研发工程师-商业化生态与安全
算法研发工程师-商业化生态与安全
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Gbdt
图挖掘
数据挖掘
机器学习
深度学习
CV
NLP
PyTorch
SQL
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动上海算法岗，要求强编程和算法能力，属于核心业务，薪资竞争力强，中位数约35k/月。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责字节跳动商业化生态与安全业务的算法研发，通过机器学习、数据挖掘、图挖掘等技术识别用户、内容及团伙风险，优化广告投放策略，提升安全审核和风险感知能力
适合有内容风控或算法背景的技术人才，工作内容涉及大规模数据处理和深度学习模型应用
最低要求
CS相关方向本科/硕士/博士，有内容风控或安全反作弊相关工作经验优先
熟悉CV/NLP/机器学习/深度学习算法中一项或多项，掌握至少一种常用的机器学习框架（GBDT/LR/XGBoost等）或深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），应用场景包括但不限于推荐、搜索、广告等大规模机器学习
大规模数据挖掘、图挖掘等相关技术，有海量数据处理经验者优先（SQL、Hadoop、Hive、Spark等）
极佳的编程能力，熟练掌握Python/C++（Linux开发环境）
有较强的研究能力，在顶级学术会议如KDD、WWW、WSDM、ICML、NeurIPS、CVPR、ACL等发表论文者优先
优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
工作职责
负责字节跳动商业生态与安全业务策略系统建设和算法研究，识别用户/内容/团伙风险
深入理解风控安全策略，结合机器学习、数据挖掘、信息检索、图挖掘等技术，降低安全风险，提升审核拦截和风险感知能力
结合广告投放系统和商业化安全/体验业务，调整投放策略，改善生态体验并优化广告核心指标
优先资格
有内容风控或安全反作弊相关工作经验
有海量数据处理经验
在顶级学术会议发表论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队技术氛围浓厚，有机会接触前沿算法和顶级学术会议
- 薪资待遇优厚，福利完善，职业发展空间广阔
- 风控业务敏感度高，需要快速响应黑产变化，工作强度可能较大
- 涉及多系统协同（广告、审核、策略），对业务理解要求高
- 算法竞争激烈，需要持续学习和创新
- 适合对风控或广告算法感兴趣、具备扎实编程和数学功底、抗压能力强、乐于解决复杂问题的技术人才
缺点 / 挑战
- 字节跳动核心商业化业务，数据量巨大，技术挑战性强，能快速积累经验
角色解读
- 从算法工程师成长为技术专家，深耕风控算法或广告算法方向
- 可转向技术管理岗，带领团队负责业务线策略迭代
- 积累大规模分布式系统经验后，可转型为架构师或跨领域AI专家
- 设计并优化风控算法模型，识别广告投放中的恶意用户、虚假内容和团伙欺诈行为
- 处理海量日志和用户行为数据，利用数据挖掘和图分析技术发现风险模式
- 与广告投放系统联动，调整策略以平衡安全性与广告效果，提升核心指标
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉至少一种主流框架（如PyTorch或TensorFlow）
- 精通Python和C++编程，能在Linux环境下高效开发和调试
- 具备大规模数据处理能力，熟练使用SQL、Hive、Spark等工具
- 有内容风控或反作弊领域经验优先，了解广告系统者更佳
申请策略
- 在简历和面试中强调对风控业务的理解，可以提前阅读相关技术博客或论文
- 了解字节跳动商业化产品（今日头条、抖音广告）的生态，展现业务兴趣
- 突出在风控、安全、反作弊或广告算法领域的项目经验，用数据说明成果
- 强调大规模数据处理经验，列出使用的技术栈（Hadoop、Spark等）
- 如有顶会论文或竞赛获奖，务必突出
- 展示Python/C++编程能力，可以在GitHub上提供代码样例
- 系统学习图神经网络和异常检测算法，补强图挖掘技能
- 熟悉字节内部常用技术栈（如Pytorch、TensorFlow）及广告系统架构
面试指南
- 对于设计类问题，采用“目标-数据-特征-模型-评估”的结构，先明确问题，再逐步展开
- 对于技术对比类问题，从原理、适用场景、优缺点三方面对比，结合自己经验举例
- 对于编程题，先明确复杂度要求，再写出正确代码，并测试边界情况
- 请介绍一个你做的风控或广告算法项目，包括挑战和解决方案
- 如何检测垃圾注册或恶意刷量行为？请设计一个算法流程
- LR和GBDT的区别是什么？在风控场景下如何选择？
- 给定海量用户行为日志，如何提取特征并构建图网络？
- 写一个Python函数实现快速Top-K查找
职位点评
74
综合评分
字节核心商业化算法岗，前沿技术栈、高薪，但WLB一般、加班可能较多。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和薪资回报的求职者，但需接受高强度工作节奏和现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
85较高
字节跳动上海算法岗薪资处于市场高位，福利完善（五险一金、补充医疗、年终奖等），但JD未明确具体数字，薪酬竞争力强。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
该岗位涉及前沿算法（图挖掘、深度学习）和核心业务，技术成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈图挖掘、深度学习、NLP、CV、GBDT、XGBoost、PyTorch、TensorFlow、Hadoop、Spark
业务类型profit_center
工作生活
40较低
岗位要求上海现场办公，互联网公司工作节奏可能较快，JD未提弹性工作或WLB信息，通勤依赖办公地点。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
广告风控业务具有明确的社会价值（减少欺诈、保护用户），但JD未提使命感，行业属成熟互联网赛道。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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