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字节跳动
AI Agent开发工程师/架构师-Data
立即应聘

AI Agent开发工程师/架构师-Data

发布于 5 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
架构设计
代码生成
AI Agent
工作流编排
Agent框架

AI 估算 · 30k–60k

字节跳动高级AI岗位,北京地区,AI Agent方向热门,薪资有竞争力

职位详情

关于这个职位

该职位专注于AI Agent方向,负责从架构设计到落地实现的全链路AI原生研发流程,推动传统研发模式向AI驱动转型

你将主导Agent工具的架构设计与实现,包括代码生成、流程编排、知识记忆等核心能力,并探索未来Agent演进方向

最低要求

有AI Agent、DevOps工具链、IDE插件、SRE运维工具相关开发经验,能够独立推进功能落地与方案实现

具备扎实的工程架构和实现能力,熟悉主流Agent框架架构方案
对AI前沿方向有深刻理解与认知,持续关注AI Coding/Test/Ops、模型能力演进、Agent技术架构及发展形态等方向,具备结合业务场景设计产品、技术选型与落地实现的能力
具备良好的工程化思维与架构能力,能从0到1实现产品设计和技术方案产出与实现,并能推动项目跨团队落地

工作职责

负责研发团队端到端全链路AI原生研发流程落地,包括AI原生架构设计、Agent等能力研发等,完成传统研发模式向AI原生研发模式转型需要的技术储备、能力建设、架构演进

负责Agent工具的架构设计与实现,建设好代码生成能力、流程编排能力、知识记忆体系、Skills体系、数据飞轮体系
负责AI生态套件的规划与建设,打通公司内各研发办公平台,建设体系化的通用Skill集,建设团队定制化的AI Workflow
负责AI评测与观测体系搭建,通过多维度的评测及观测指标,量化分析AI工具产品力、竞争力、用户体验、可用性、成本等能力水位
负责探索未来AI Agent演进方向,规划设计整套解决方案的中长期目标和技术架构方案

优先资格

有数据库领域背景,熟悉MySQL/Redis/MongoDB等常见数据库云服务架构者优先

有AI Agent、研发AI工作流等相关实践经验优先
有参与过企业级AI提效产品设计、实现与落地经验者优先
AI Agent开源项目贡献者,或有过AI Agent相关技术博客/分享经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 团队聚焦AI原生研发,职业晋升空间大,技术积累深厚
  • 薪资待遇优厚,且有机会参与开源社区与行业技术分享
  • 工作强度较大,互联网大厂节奏快,需要快速迭代和跨团队协作
  • AI Agent领域技术更新快,需要持续学习跟进,保持技术敏感度
  • 岗位对综合能力要求高,需同时具备工程、产品和业务理解力
  • 适合对AI Agent技术有浓厚兴趣、具备扎实工程能力、愿意在高压环境下快速成长的工程师

缺点 / 挑战

  • 字节跳动平台,资源丰富,技术挑战大,能接触到AI Agent最前沿的实践场景

角色解读

  • 深耕AI Agent领域,成为技术专家或架构师,推动企业级AI工具演进
  • 横向扩展至AI产品经理或技术负责人,主导AI原生研发流程变革
  • 向AI研究方向发展,参与前沿Agent技术的探索与开源贡献
  • 负责AI Agent工具的架构设计与实现,包括代码生成、流程编排等核心能力
  • 建设AI生态套件,打通研发办公平台,构建通用Skill集和定制化AI Workflow
  • 搭建AI评测与观测体系,通过指标量化分析工具的产品力、用户体验和成本
  • 探索AI Agent演进方向,规划中长期技术架构方案
  • 扎实的工程架构能力,熟悉主流Agent框架方案(如LangChain、AutoGPT等)
  • 具备AI Agent、DevOps工具链、IDE插件等开发经验
  • 对AI前沿方向有深刻理解,关注Coding/Test/Ops等领域的模型和Agent技术演进
  • 良好的产品思维和技术选型能力,能从0到1推动方案落地

申请策略

  • 在简历或求职信中表达对AI Agent长期演进方向的见解,展示技术热情
  • 提前了解字节跳动的AI相关产品(如豆包、Coze),在面试中体现业务理解
  • 突出AI Agent或相关工具链的开发经验,如有开源项目或技术博客需重点展示
  • 强调架构设计能力,列出从0到1搭建系统的项目案例
  • 体现对AI前沿方向的关注,如参与过AI Coding/Test/Ops相关实践
  • 如有数据库或云服务背景,明确写出MySQL/Redis/MongoDB的优化经验
  • 熟悉主流Agent框架(如LangChain、CrewAI),动手搭建一个完整Agent示例
  • 补充DevOps工具链(如Docker、Kubernetes)和IDE插件开发知识

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经验,突出架构决策和难点攻克
  • 对比分析不同框架时,从易用性、扩展性、生态成熟度等维度展开,结合自身实践
  • 开放性问题先给出自己的观点,再用逻辑分点论证,体现技术判断力
  • 请详细描述你设计过的一个AI Agent系统架构,包括关键组件和通讯方式
  • 如何评价当前主流的Agent框架?你认为它们的优缺点是什么?
  • 假设要设计一个代码生成Agent,你会如何规划它的流程、记忆和工具调用?
  • 如何衡量一个AI工具的产品力和用户体验?请设计一套评测指标
  • 你认为未来一年AI Agent在软件工程领域最重要的突破方向是什么?

匹配度报告

68
综合匹配度

字节跳动AI Agent高级岗,前沿技术栈,薪资优厚,但工作强度大,WLB一般。

适合人群
最适合高成长导向、追求技术前沿、不介意工作强度的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

字节跳动薪资在行业内偏高,但JD未明确薪资和福利,存在一定不确定性。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

95较高

该职位聚焦AI Agent前沿技术,能力成长空间极大,且有字节跳动平台支撑。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Agent框架、代码生成、工作流编排、DevOps、Python、MySQL、Redis、MongoDB
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工时,互联网大厂普遍存在高强度工作,WLB难以保障。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

AI Agent技术处于高速增长赛道,但社会影响力通过内部提效间接体现,直接使命感不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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