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职位搜索/字节跳动/大语言模型预训练算法研究工程师-Seed
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

NLP强化学习计算机视觉预训练LLM系统优化算法研究大语言模型
💡

核心评价

顶尖AI研究岗,技术前沿成长快,意义感强,但需接受现场办公及可能的高强度工作模式。

大语言模型预训练算法研究工程师-Seed

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大语言模型(LLM)预训练算法研究的工程师岗位
你将加入字节跳动Seed团队,致力于探索通用智能的新方法,提升大模型的性能、效率和应用范围
工作内容包括算法研究、模型优化、数据建设以及前沿应用场景的探索

✓工作职责

擅长发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模的模型中提升效果
探索超大规模模型边界,并进行极致系统优化,提升模型性能和效率
推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性
相关应用落地,包括生成创作、逻辑推理、代码生成等
深入研究和探索模型在未来生活中的更多使用场景,拓展模型的应用范围

⭐最低要求

优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/C++或Python
熟悉NLP、CV相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型训练、RL算法者优先
在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先
出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题
良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步

👍优先资格

在NLP、CV相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型训练、RL算法者优先
在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先
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