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职位搜索/字节跳动/游戏AI算法工程师(LLM落地方向)
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习NLPLLM游戏开发模型微调大语言模型游戏AI
💡

核心评价

字节跳动杭州技术岗,深耕游戏AI与LLM前沿结合,技术成长性极佳,薪资竞争力强,WLB情况待定。

游戏AI算法工程师(LLM落地方向)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位专注于将大语言模型(LLM)技术应用于游戏领域,特别是游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景
你将负责LLM技术框架的开发与应用,包括模型选型、微调、评估优化,并将LLM能力工程化部署到游戏NPC交互、剧情生成等具体业务中,旨在提升游戏制作的智能化水平和效率

✓工作职责

探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用,研发垂直领域的LLMs,为游戏业务提供智能化的内容生产能力,提高游戏资产制作效率
LLMs技术框架开发:主要负责Post-training的研究与开发,监督微调和偏好训练,包括但不限于模型选型,数据处理,效果评估和优化,形成一套完整的链路,用LLMs构建垂类场景中模型基座,提升效果的可靠性和一致性
LLMs系统应用研发:基于业务需求与业务数据,与产品,策划,服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能交互,游戏逻辑辅助工具,游戏剧情等,能够主导模型的研发,训练数据处理与模型的工程化部署交付整体环节
大语言模型最新前沿技术和开源模型的跟进与落地应用

⭐最低要求

硕士研究生及以上学历,2年及以上游戏算法经验(应届博士研究生亦可),自然语言处理、代码生成、推荐算法、广告算法、搜索算法等方向优先,或者大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先
熟悉业界领先的大语言模型(Qwen系列,Claude,Gemini系列等)的基本原理和训练方法,了解训练数据的构建的具体方法,能够熟练掌握相关工具进行数据清洗与格式化
熟悉NLP、CV相关的算法和技术,对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力

👍优先资格

有游戏NPC智能对话,代码生成等相关项目经验者优先,有游戏行业项目研发经验者优先
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