扎实的机器技术基础，了解前沿的AI技术，发表过高水平学术会议论文或者有竞赛经验者优先
熟悉多模态大模型工作优先，包括但不限于Llava，Mini-Gemini，Qwen-VL，Shikra等
在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、图文多模态模型、和视频文本多模态模型等
有CV/多模态大模型相关项目经验优先
研发&优化电商视频&商品多模态大模型，结合LLM和视频/商品表征，支持视频多模态分类，视频QA，跨模态检索，商品分类等任务，显著超越线上模型
有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet等比赛获奖者优先
有顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先