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职位搜索/字节跳动/大模型应用算法工程师-飞书AI
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习NLPPyTorchRAGTensorFlowLLM算法优化大语言模型
💡

核心评价

前沿大厂核心岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需接受现场办公及可能的工作强度。

大模型应用算法工程师-飞书AI

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:23 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是字节跳动飞书AI团队的大模型应用算法工程师
你将负责将自研的大语言模型应用于飞书的企业协同软件中,在会议、文档、消息等办公场景打造AI工具,并持续优化模型在办公领域的性能
这是一个专注于前沿AI技术落地和产品化的核心研发岗位

✓工作职责

业务应用:负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中,在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品,不断改善用户体验
模型优化:负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量
建设高效的评测方法和技术体系
采集、调研并生产办公领域的高质量数据集
技术建设:持续关注业界最新的技术趋势和研究成果,分享行业最佳实践,将前沿技术应用于大模型中

⭐最低要求

具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验,其一即可
编程能力强,熟练掌握Python等编程语言
对于AI相关的Python库比较了解,比如Pandas等
创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性
紧跟AI领域的最新发展动态,通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能
解决问题的能力比较强,善于解决各种繁琐的技术问题
比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等
对数据比较敏感,数据工作比较细致,包括数据质量、数据分布、案例分析、数据调优等

👍优先资格

熟悉传统机器学习的概念,熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标
熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等
可以利用这些框架快速搭建和训练模型,解决实际问题,比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型
具有良好的数学基础,对概率论、线性代数、微积分了解,能够通过数学方法分析模型的性能和误差,能够看懂用公式定义表述的学习任务
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