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职位搜索/字节跳动/大模型训练存储系统专家-Seed
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

顶尖AI公司的核心基础设施专家岗,技术前沿、成长性极佳、意义感强,但需接受现场办公模式。

大模型训练存储系统专家-Seed

🤖 AI 估测:¥55K-90K

发布时间:11 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型训练底层基础设施的专家级技术岗位
你将负责设计和开发服务于机器学习(如LLM、CV)场景的高性能存储系统,优化数据加载与模型持久化,并管理多云、多地域环境下的存储资源
核心目标是提升大规模AI训练任务的IO效率与系统可靠性

✓工作职责

负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发,服务于各方向场景(LLM/CV/Speech等)的数据加载模块和模型状态持久化,从而优化任务IO性能,提升有效训练时间
负责设计和实现面向机器学习场景的文件系统,使用内存、SSD、HDD以及云端对象存储等介质进行数据的持久化存储和管理,均衡的优化存储性能与成本
负责Kubernetes场景下各类存储系统的接入、管理、治理、监控
负责多机房、多地域、多云场景的在任务数据联合调度,优化跨区域数据传输,实现负载的合理化分布

⭐最低要求

熟练掌握Linux环境下的C++/Go/Python/Shell等1至2种以上语言
熟悉Kubernetes架构和生态,熟悉PV/CSI等云原生容器存储技术,有丰富的机器学习系统实践和开发经验
掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护
有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分
有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力,能够快速的响应和行动
有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档

👍优先资格

熟悉至少一种主流的机器学习框架(如PyTorch/Megatron-LM)
熟悉Fuse用户态文件系统,分布式缓存系统(如Alluxio),云原生存储编排系统(如Fluid)等
熟悉操作系统内核,高性能RDMA网络通信等
在计算机系统存储顶会(包括但不限于OSDI/SOSP/FAST)上有文章发表经验
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