AI搜索架构工程师
🤖 AI 估测：¥45K-80K
发布时间：24 天前
ℹ️关于这个职位
这是一个专注于AI搜索架构研发的高级技术岗位
你将负责抖音、今日头条等产品的搜索算法创新与系统架构构建，涉及从多模态理解、大规模排序模型到超大规模RAG引擎的探索与落地
核心工作是利用前沿的机器学习与分布式系统技术，处理千亿级数据，优化搜索性能与用户体验，挖掘海量流量价值
✓工作职责
探索前沿的检索技术：横跨视频、直播、图文、团购等众多体裁，从基础的NLP技术，到基于多模态理解、用户行为理解、EMBED DING相似性等的召回
探索大规模的排序技术：在原有BERT、大规模稀疏模型的基础上，探索和落地超大规模自回归模型SCALING LAW
探索超大规模的AI搜索RAG引擎：充分挖掘抖音海量流量的潜在价值，建设超大规模、多AGENT协同的AI搜整体架构，满足潜在的用户价值
大规模流式机器学习技术：超高吞吐实时数据流，流式大规模机器学习，让更个性化的搜索更加懂你
千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新
建设抖音AI搜，搭建完整RAG功能的LLM搜索引擎
针对LLM搜索中的各个环节，如联网检索、大模型推理进行优化
设计和搭建在离线个性化AI搜能力，实现对用户更准确的问答
持续建设更灵活、合理、功能更强大的架构以保障快速发展的业务可以高效达成
⭐最低要求
具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的数据结构和基础算法功底
具备较强的责任心，良好的沟通能力和合作精神，做事积极主动
具备下列至少一类经验：推荐引擎、搜索引擎、广告引擎、RAG引擎、RAG开源框架
👍优先资格
加分项：
熟悉Linux环境下性能调优、有大规模C++在线服务研发经验者优先
熟悉分布式系统相关理论，有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先
熟悉机器学习基本原理，具备实际GPU推理优化经验者优先