硬件加速算子编译器工程师-Data

优缺点分析

角色解读

• 在编译器领域深耕，成为硬件加速方向的专家，主导芯片编译器架构设计
• 向AI/HPC编译器方向拓展，结合大模型推理优化，成为交叉领域稀缺人才
• 可转向芯片设计验证或系统软件架构方向，拓宽职业路径
• 负责传统编译器的开发和优化，提升芯片指令执行效率
• 为Clang前端添加混合编译语法支持，实现高级语言与硬件指令的交互
• 研发异构编译技术，针对AI场景进行性能调优，适配不同硬件架构
• 参与新架构（如RISC-V）的研究与讨论，推动编译器技术演进
• 扎实的编译原理知识，熟悉各类编译优化技术
• 精通LLVM编译器框架，了解其内部各组件的工作机制
• 熟练掌握C/C++，对底层实现有深入理解
• 熟悉x86_64或RISC-V体系结构及微架构特征，能够进行硬件相关的编译优化

申请策略

• 关注字节跳动Data部门的招聘动态，提前了解团队技术方向
• 准备一个编译器相关的项目案例，能清晰讲解背景、方案和成果
• 突出编译原理项目经历，如课程设计、开源贡献或论文
• 强调LLVM/GCC的实际使用经验，附上相关代码仓库或Patch链接
• 展示C/C++高性能编程能力，如优化过特定算法或库
• 体现对两种以上体系结构（x86、RISC-V、ARM）的理解和优化经验
• 若对RISC-V不熟，可快速学习其指令集规范和微架构特点
• 补充AI编译器知识，了解TVM、MLIR等框架的基本原理

面试指南

• 技术问题采用STAR法则：先讲背景和目标，再说方案设计和实现，最后展示效果和思考
• 开放性问题可先给出总体思路，再分点详细说明，体现系统性思维
• 遇到不确定的知识，坦诚说明但不慌张，尝试从基本原理推导
• 请解释LLVM的Pass机制，并举例一个你实现的优化Pass
• 如何为新的RISC-V指令集编写LLVM后端支持？请描述关键步骤
• C++虚函数的底层实现原理是什么？如何影响性能？
• 假设要优化一个矩阵乘的AI算子，你会从哪些编译层面进行优化？
• 你对异构计算（CPU+GPU+NPU）的编译调度有何理解？