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职位搜索/字节跳动/AI芯片系统软件架构师/工程师
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

系统架构CUDAPCIeNCCLNVLINKLinux内核驱动AI芯片GPGPU多卡互联
💡

核心评价

技术壁垒高的AI芯片核心软件岗,前沿平台助力职业飞跃,需关注工作地点与生活平衡。

AI芯片系统软件架构师/工程师

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI芯片底层软件系统开发的核心技术岗位
你将负责设计和开发AI芯片的多卡互联架构、驱动程序以及任务调度系统,确保大规模AI计算集群的高效与稳定运行
工作涉及从架构设计到驱动开发、性能分析与优化的全链路,是连接硬件与上层AI应用的关键桥梁

✓工作职责

参与AI芯片多卡互联方案的设计与开发,根据公司产品需求,制定高效、稳定的多卡互联架构
2、参与开发和优化多卡互联的软件驱动程序,实现多卡之间的协同工作,提高系统的整体性能和稳定性
3、参与多卡互联系统的验证与调试,及时发现并解决在测试过程中出现的各种问题
4、参与AI芯片Profiling方案设计,负责Profiling模块的验证以及相关驱动和工具的开发
5、参与AI芯片任务调度器驱动方案设计和开发,负责任务调度Firmware的开发
6、跟踪行业最新技术动态,为公司的AI芯片多卡互联技术发展提供前瞻性的建议和技术储备

⭐最低要求

计算机/自动化相关专业本科及以上学历
2、熟练掌握至少一种编程语言,如C、C++等,熟练掌握Linux系统编程
3、有Linux内核驱动开发经验,熟练Linux操作系统下的驱动开发流程
4、至少2年以上AI芯片以及GPGPU芯片或者相关领域的工作经验
5、熟悉AI芯片或者GPGPU架构和工作原理,对多卡互联技术有深入的理解,包括但不限于PCIe、NVLink、RoCEV2等高速互联接口协议
熟悉CUDA Runtime/Driver API/NCCL/CUPTI等,熟悉CUDA Toolkit软件栈
6、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨部门团队(如硬件团队、算法团队等)紧密协作,共同推进项目进展
具备较强的问题解决能力和学习能力,能够快速解决工作中遇到的技术难题,并不断学习和掌握新的技术和知识

👍优先资格

加分项: 1、理解LLM网络模型结构,熟悉模型部署、分析和优化
2、擅长跨团队沟通交流协作,有项目或团队管理经验
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