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字节跳动
高级研发工程师(Dev AI方向)-Stone
立即应聘

高级研发工程师(Dev AI方向)-Stone

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
架构设计
LLM
代码生成
知识库

AI 估算 · 30k–60k

高级研发岗,AI方向薪资有竞争力,北京一线大厂,月薪30k-60k区间,通常15薪。

职位详情

关于这个职位

这是一个高级研发工程师职位,专注于AI辅助软件工程方向

你将负责构建代码知识库,实现语义化搜索和自然语言问答,开发AI代码生成与修复工具,并打造企业级LLM应用基础设施
工作涉及前沿的LLM技术与软件工程工具链的深度结合,适合有扎实编程功底和AI应用经验的开发者

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,3年及以上软件开发相关工作经验

具备扎实的软件开发基本功,熟练掌握C,C++,Golang,Java,Python中至少一种编程语言
具备优秀的学习能力、能够快速探索并实践全新的领域技能
具备出色的架构设计及研发交付能力,能够设计并落地高可用的平台产品
对软件研发全生命周期的工具链有足够的理解及洞见,对打磨生产力工具有极致追求
对LLM应用研发技术栈有一定了解,对建设生产级LLM-powered应用有实战经历

工作职责

代码知识库及理解:结合代码数据,提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成

代码辅助生成及修复:结合CI/Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议
结合其他研发基础设施(如IDE/Code Interpreter)、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力
探索并打造企业级LLM应用研发基础设施,建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动作为头部互联网公司,技术氛围浓厚,资源丰富,项目影响力大
  • AI方向是当前热门赛道,个人技术成长空间大,职业前景广阔
  • 参与前沿的LLM应用研发,积累宝贵的AI工程化经验
  • 工作强度可能较大,需要适应快速迭代和高压环境
  • 技术领域更新快,需要持续学习新知识
  • 对综合能力要求高,既要精通工程又要掌握AI技术
  • 适合有扎实研发基础、对AI工程化充满热情、愿意在技术前沿持续深耕的开发者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 深入AI+DevOps领域,成为AI工程化方向的专家
  • 向技术架构师或技术专家发展,主导大型AI基础设施的设计
  • 有机会参与公司级AI工具的研发,影响广泛开发者群体
  • 构建代码知识库,实现语义化代码检索和基于自然语言的问答与示例生成
  • 开发AI代码生成与修复工具,结合CI和静态分析结果提供修复建议
  • 探索并搭建企业级LLM应用开发平台和基础框架,提升AI工程化能力
  • 精通至少一门编程语言(C/C++/Golang/Java/Python),具备扎实的软件开发功底
  • 出色的架构设计能力,能设计并落地高可用平台产品
  • 对LLM应用研发技术栈有实战经验,理解生产级AI应用开发
  • 快速学习和解决复杂问题的能力,适应前沿技术探索

申请策略

  • 关注字节跳动技术博客和开源项目,了解其AI基础设施方向
  • 准备一个自己主导的AI项目案例,详细说明挑战和解决方案
  • 突出LLM相关项目经验,尤其是已落地的AI应用案例
  • 展示代码生成、知识库或类似系统的设计实现细节
  • 强调编程语言掌握程度和架构设计实例,附上成果链接
  • 如果有开源贡献或技术博客,重点呈现
  • 补充LLM应用研发技术栈,如LangChain、RAG、Fine-tuning等
  • 学习AI代码生成相关工具原理(如GitHub Copilot、Codex)

面试指南

  • 对于系统设计题,使用STAR方法(情境、任务、行动、结果),先明确需求,再阐述方案
  • 对于技术理解题,从原理到实践展开,结合个人经验
  • 请描述你如何设计一个代码知识检索系统?包括数据索引和语义搜索
  • 你在LLM应用开发中遇到过哪些挑战?如何解决?
  • 如何确保AI生成的代码质量和安全性?
  • 你对软件工程全生命周期工具链的理解?
  • 谈谈你对大模型在编码助手中应用前景的看法
  • 复习LLM基础知识(Transformer、Prompt Engineering、RAG)

匹配度报告

69
综合匹配度

字节跳动高级研发岗,AI前沿方向,薪资优厚,但工作强度大。

适合人群
适合追求技术成长和薪资回报、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活30
使命价值75

薪资福利匹配

80较高

字节跳动作为一线大厂,薪资福利优厚,但JD未明确具体数字,整体市场水平偏高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

职位聚焦LLM前沿技术,实战性强,成长空间巨大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、代码生成、RAG、AI
业务类型ambiguous

工作生活匹配

30较低

北京现场办公,未提及弹性工作或远程,大厂通常工作强度大,WLB支持较弱。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

职位推动AI在软件开发中的应用,技术价值高,但社会影响力相对中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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