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字节跳动
资深技术专家(AI多模态数据湖方向)-火山引擎
立即应聘

资深技术专家(AI多模态数据湖方向)-火山引擎

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
数据处理
数据湖
大模型
火山引擎
Lance

AI 估算 · 35k–65k

资深技术专家,字节跳动大厂,上海,AI方向热门,薪资竞争力强,月薪35k-65k合理,年终奖丰厚。

职位详情

关于这个职位

该职位是字节跳动火山引擎的资深技术专家,专注于AI多模态数据湖方向

你将负责Data+AI产品的演进与优化,包括计算存储引擎深度优化、大模型数据处理框架研发,并与火山方舟等产品生态对接
适合有3年以上数据或AI经验、熟悉Spark/Ray等大数据引擎的资深工程师

最低要求

年及以上数据或AI方向的工作经验,本科及以上学历

熟悉Spark、Ray、ICEBERG、Lance等引擎
熟练使用常见开源大模型(如DeepSeek)、商业大模型产品、MaaS产品
有敏锐的创新思维,擅长思考规划,有较好的推动力

工作职责

负责Data+AI方向的ToB产品的演进规划,竞争力建设和研发,打造业内领先的产品

负责计算和存储引擎内核的深度优化,领先开源社区和产品,给客户提供增量价值
负责大模型数据处理框架的研发、数据处理算子的研发,引领市场需求
与火山方舟、机器学习平台等产品深度生态对接,打造AI全链路组合竞争力
支撑客户的预训练、后训练、模型蒸馏、AI搜索、RAG、智能体等场景的数据需求

优先资格

有丰富的开源社区贡献,主导过开源项目者优先

熟练使用常见开源大模型(如DeepSeek)、商业大模型产品、MaaS产品者优先
有一定的团队管理经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大厂平台,火山引擎业务增长快,AI和数据湖方向前景广阔
  • 技术栈前沿,涉及Spark、Ray、大模型等,个人技术积累价值高
  • 能参与开源社区和业界领先产品,有较大技术影响力
  • 工作强度较大,互联网大厂节奏快,需要持续学习和适应新技术
  • 对深度优化和创新能力要求高,需要扎实的底层系统知识
  • ToB产品面对客户多样化需求,需平衡通用性和定制化
  • 适合有3年以上大数据或AI经验、热爱技术深度优化、希望在大厂前沿业务中成长的资深工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术能力上深耕AI数据基础设施,成为数据湖或AI工程领域专家
  • 管理路径可从技术负责人向团队Leader或总监发展,带领团队打造行业标杆产品
  • 业务上可深入ToB商业化,转型为产品架构师或解决方案专家
  • 负责Data+AI方向ToB产品的演进规划和技术落地,打造业内领先的数据湖产品
  • 深度优化计算和存储引擎内核(如Spark、Ray、ICEBERG),提升性能并超越开源社区
  • 研发大模型数据处理框架和算子,支撑客户预训练、RAG、AI搜索等场景
  • 与火山方舟等平台深度对接,构建AI全链路竞争力
  • 精通Spark、Ray、ICEBERG、Lance等大数据引擎,具备深度优化经验
  • 熟悉大模型(如DeepSeek)使用和MaaS产品,能结合数据湖场景
  • 较强的系统架构能力和创新思维,能推动复杂项目落地
  • 良好的团队协作和沟通能力,有开源贡献或团队管理经验者加分

申请策略

  • 关注字节跳动技术博客和开源项目,了解其技术栈和文化
  • 准备一个你主导过的技术优化案例,展示创新和推动力
  • 突出Spark/Ray/ICEBERG等引擎的深度优化经验,展示性能提升数据
  • 重点描述大模型数据处理相关项目经验,包括使用的模型和场景
  • 如有开源社区贡献或主导项目,务必列出贡献内容和影响
  • 体现ToB产品思维,如客户需求分析、产品规划能力
  • 深入掌握ICEBERG和Lance的数据湖技术,了解最新进展
  • 熟悉火山引擎相关产品,如火山方舟、机器学习平台

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化展示项目经验
  • 技术问题从原理出发,结合实际场景,给出优化思路和量化结果
  • 开放性题目先梳理框架,再逐层深入,体现系统思维
  • 请谈谈你对数据湖架构的理解,以及如何设计一个AI多模态数据湖
  • 你如何优化Spark或Ray作业的性能?请举例说明
  • 大模型数据处理中,你遇到过哪些挑战?如何解决?
  • 描述一次你推动技术方案落地并取得显著效果的经历
  • 你对火山引擎在AI领域的产品布局有什么看法?

匹配度报告

74
综合匹配度

大厂AI数据湖方向,技术前沿,薪资优厚,但工作节奏快。

适合人群
适合追求技术前沿和快速成长、能接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

大厂资深岗位,薪资水平具有竞争力,福利完善,但具体薪资需面议。

薪资信号面议 (35K-65K/月)

成长发展匹配

90较高

技术栈前沿,涉及AI和数据湖领域核心方向,成长空间大,但未明确提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Ray、ICEBERG、Lance、大模型、DeepSeek、数据湖
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,互联网大厂工作强度较大,未提及WLB相关信息。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI数据湖方向属于高速增长赛道,对行业有推动作用,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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