SoC存储系统验证专家-Data（上海）

优缺点分析

角色解读

• 向芯片验证架构师发展，负责整芯片验证方案规划
• 深入AI/NPU验证领域，成为AI芯片验证专家，参与大模型芯片项目
• 积累管理经验后，可转向验证团队管理岗位，带领团队完成复杂芯片验证
• 负责SoC存储子系统（如LPDDR、HBM、DRAM等）的验证环境搭建与测试点分解，执行IP/子系统/SoC级别验证
• 制定验证策略，编写测试用例，进行功能覆盖率和代码覆盖率分析，确保芯片质量
• 拉通软件、工具链与设计团队，协同进行软硬件联合验证，解决跨团队问题
• 精通UVM验证方法学和SystemVerilog，能独立搭建验证平台
• 深入了解至少一类存储系统协议（如LPDDR、HBM、Flash等），熟悉存储子系统架构
• 掌握C/C++/SystemC至少一种，熟练使用Python/Perl脚本提升效率
• 具备流片经验，熟悉芯片开发全流程及EDA工具

申请策略

• 深入了解字节跳动芯片业务方向（如数据中心、AI芯片），在面试中展现与之匹配的项目经验
• 提前准备软硬件协同验证的案例，体现跨团队协作能力
• 突出流片经验，详述在项目中负责的验证环节和具体成果（如覆盖率指标、bug发现）
• 强调存储子系统验证项目，列出熟悉的协议（LPDDR/HBM等）和使用的工具链
• 展示独立搭建UVM验证平台的能力，并附上代码或脚本示例（如Python自动化）
• 补强AI/NPU验证知识，了解常见AI子系统验证方法和工具
• 学习存算一体架构及其验证挑战，提升技术广度

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的技术决策和量化成果
• 对于协议类问题，先阐述基本原理再结合实际经验
• 对于协同问题，强调沟通与权衡
• 请描述一次你负责的SoC存储子系统验证项目，包括验证环境搭建和遇到的难点
• 如何确保存储子系统验证的覆盖率？你通常使用哪些方法分析覆盖率空洞？
• 解释LPDDR5和HBM2E协议的主要区别，以及验证时需要注意的关键时序点
• 在软硬件协同验证中，如果发现硬件bug但软件认为正常，你如何处理？
• 你对AI/NPU验证有什么了解？如何验证神经网络计算单元？