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职位搜索/字节跳动/电商场景LLM/VLM/AIGC训练工程师-TikTok Shop
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

LLMCUDA模型优化分布式训练AIGCVLMPytorch/TensorflowDeepspeed/Megatron电商Ai
💡

核心评价

字节跳动核心电商AI岗,聚焦前沿大模型技术,发展前景广阔,薪资竞争力强,但需接受现场办公模式。

电商场景LLM/VLM/AIGC训练工程师-TikTok Shop

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于电商领域大模型(LLM/VLM/AIGC)训练与优化的工程师岗位
你将负责研究并落地训练优化算法,利用分布式训练框架提升模型效率,并解决从数据准备到模型部署全流程中的工程技术问题
核心目标是支撑字节跳动电商业务(TikTok Shop)的AI工具链开发与技术生态建设

✓工作职责

负责电商LLM/VLM/AIGC训练优化算法研究(和算法团队合作)和落地
通过数据并行、模型并行、Pipeline并行、通信优化等基于CUDA的分布式训练框架大幅提升模型的训练速度与效率
攻克电商LLM/VLM/AIGC训练全流程中工程技术问题,包括CT、SFT、RL等多个阶段,覆盖性能、资源、调度、平台化等能力
与公司各算法部门深度合作,分析业务性能瓶颈,通过软硬结合的方式,高效部署与优化业务模型,落地到电商各产品线,投入AI工具链开发及技术生态的建设,支撑电商AI方向重要业务的发展

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先,熟练掌握Linux环境下的C/C++或Python语言
了解深度学习算法基本原理,熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式,1年以上AutoML、模型推理/训练优化或AI相关工作经验
能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/PyTorch/MxNet或其他自研框架),熟悉各种模型/数据并行训练框架优先
了解主流LLM/VLM/AIGC算法模型,有LLM/VLM/AIGC模型训练加速落地经验者优先
有大模型训练优化经验,熟悉FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架经验者优先
具有独立解决问题的能力,良好的团队合作精神,有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力

👍优先资格

计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
熟悉各种模型/数据并行训练框架优先
有LLM/VLM/AIGC模型训练加速落地经验者优先
有大模型训练优化经验,熟悉FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架经验者优先
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