字节跳动的高性能计算研发工程师-Ads Infra薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–60k（人民币/月）。

高性能计算研发工程师-Ads Infra的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求本科学历及中级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：大约 1 个月前

这是一个专注于广告、推荐、搜索等业务场景的高性能计算研发岗位

你将负责优化机器学习模型训练和推理的计算效率，通过编译优化、高性能算子开发、GPU/NPU并行计算等技术，打造业界领先的训推引擎

核心工作是提升系统性能，支持大规模AI模型的构建与部署

针对广告/推荐/搜索等场景，优化模型训练/推理的计算图执行效率

通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术，打造业界领先的高性能训推引擎

设计和开发高性能算子库，研究最新的GPU计算技术和优化方法，以充分利用GPU/NPU的并行计算能力，支持各种机器学习和深度学习模型的构建和部署

负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，例如最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术、编译优化技术的引入和落地

本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备扎实的计算机基础

熟悉Linux操作系统和开发环境，熟练掌握C/C++/Python等一种或多种编程语言并深入了解语言特性，具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力

拥有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力

熟悉至少一种机器学习框架（PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他自研框架），熟练掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护

熟悉主流高性能并行编程技术，有GPU编程经验（CUDA或Triton）

有TensorRT/Cutlass开发经验，熟悉TRT-LLM、VLLM等推理框架

熟悉开源ML编译器代码（XLA/MLIR/TVM）并有相关开发经验

熟悉PyTorch、FSDP、DeepSpeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理

高性能计算研发工程师-Ads Infra

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：大约 1 个月前