
字节跳动
大模型应用产品经理-火山引擎(北京/上海/深圳/杭州)
大模型应用产品经理-火山引擎(北京/上海/深圳/杭州)
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
LLM
大模型
工作流
企业服务
知识库
Prompt设计
火山引擎
数字员工
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动大厂,3年大模型产品经理,薪资具竞争力,月薪在25k-45k之间,15薪。
职位详情
关于这个职位
作为火山引擎数字员工专家方向的产品经理,你将负责规划与搭建基于大模型的数字员工产品,推动其在企业客户中规模化落地
你需要深入行业场景,设计Agent方案,并协同团队实现客户价值闭环
最低要求
本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学、信息管理、商科或相关专业优先
年以上大模型产品经理工作经验,有AI相关产品经验者优先
熟悉至少一类Agent/LLM应用搭建平台(如扣子、Dify、扣子空间、自研Agent平台等),能熟练使用Prompt、知识库、工具调用、工作流等能力
面对复杂业务场景,能快速抽象出问题本质并形成可执行方案
对一线业务有真实的好奇与尊重,愿意去客户现场、听真实声音
以业务价值与客户满意度为最终衡量标准,而非仅交付功能
工作职责
数字员工专家的产品规划与搭建:基于行业洞察与客户需求,定义数字员工专家的角色画像、能力边界与岗位说明书
在平台上完成搭建、调优与发布,包括Prompt设计、知识库构建、工具/插件集成、工作流编排等
持续打磨数字员工的专业度、稳定性与可解释性
行业/垂类产品方案设计:选择1–2个重点行业或垂类Agent方向,深入业务一线,梳理高价值场景,将行业Know-How转化为可复用方案
客户落地与价值闭环:主导重点客户项目的需求调研、方案设计、上线交付与效果复盘
定义并跟踪业务指标,用数据证明价值
将客户反馈反哺到平台与方案
跨团队协同与平台共建:与平台研发、算法、设计团队协作,驱动平台能力演进
与销售、售前、交付、客户成功团队协同,沉淀打单素材与交付方法论
与生态伙伴构建专家网络与方案矩阵
优先资格
有AI相关产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处大模型商业化最前沿,火山引擎是字节核心ToB平台,产品落地场景丰富
- 数字员工(Agent)是2025年AI领域最热门方向,技能积累极具市场价值
- 公司资源充足,能接触到顶尖算法和工程团队,个人成长空间大
- 薪资福利优厚,字节跳动提供行业内有竞争力的薪酬和福利
- 大模型技术迭代快,需持续学习新平台、新工具,保持技术敏感度
- 作为ToB产品经理,需同时兼顾产品规划、项目交付和客户关系,角色综合性强
- 适合有3年以上AI产品经验,对Agent方向充满热情,乐于深入业务一线,且能承受快节奏工作的产品经理
缺点 / 挑战
- 客户需求多样且复杂,需要频繁出差与客户现场沟通,工作强度较高
角色解读
- 从单一行业数字员工专家成长为多行业解决方案架构师,负责更大规模的产品矩阵
- 向团队管理方向发展,带领产品组深耕垂直领域,提升组织影响力
- 积累深厚的行业Know-How,成为AI+行业应用领域的权威专家,转型咨询或创业
- 定义数字员工(Agent)的能力边界,设计Prompt、知识库和工作流,构建行业专家级AI助手
- 深入客户业务现场,梳理高价值场景,将行业流程转化为可复用的数字员工方案
- 主导客户项目落地,跟踪业务指标(解决率、人效等),用数据证明产品价值
- 与算法、研发、销售等多团队协作,推动平台能力迭代和商业化
- 精通大模型应用搭建平台(如扣子、Dify),能熟练使用Prompt、知识库、工具调用等功能
- 具备优秀的需求抽象和方案设计能力,能从复杂场景中提炼出结构化解决方案
- 有强烈的业务导向意识,愿意深入一线,具备客户沟通和项目交付能力
- 快速学习能力,对AI行业趋势和Agent技术演进保持敏感
申请策略
- 在简历和面试中,强调你对'以客户价值为导向'的理解,并准备一个你主导的客户成功故事
- 展现你对Agent技术趋势的思考,例如你如何定义数字员工的'专家级'标准
- 突出大模型产品项目经验,尤其是Agent搭建、Prompt优化、知识库构建等具体案例
- 强调行业洞察能力,如对教育、零售等领域的理解,以及将业务需求转化为产品方案的经历
- 量化成果:客户落地项目数、业务指标提升(解决率、人效等)、平台能力改进等
- 展示跨团队协作和复杂项目管理能力
- 深入学习扣子(Coze)、Dify等主流Agent平台,亲手搭建一个数字员工Demo
- 补充行业知识,选择1-2个感兴趣行业(如客服、教育)研究其业务流程和痛点
面试指南
- 先概括目标,再讲方法(洞察-设计-搭建-验证),最后用数据说明效果,突出闭环思维
- 遇到冲突时,强调优先级判断:客户核心价值 vs 平台长期演进,给出折中方案
- 展示结构化表达:从行业痛点、用户画像、能力清单到指标体系,层层递进
- 请描述你设计过的一个Agent产品,包括角色定义、Prompt策略和落地效果
- 如何评估数字员工的业务价值?你会选取哪些指标?
- 当客户需求与平台现有能力冲突时,你如何平衡?
- 大模型产品经理与传统产品经理的核心区别是什么?
- 请选择一个行业(如教育),设计一个数字员工产品方案
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂核心AI产品岗,前沿技术栈,高薪高压,成长迅猛。
适合人群
最适合追求技术前沿和快速职业成长、愿意接受高强度工作且看重薪酬回报的产品经理。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资福利在业内顶尖,属于高竞争力水平,且该岗位为成熟业务线核心岗位,报酬可观。
薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
大模型Agent方向是当前最前沿的技术领域,字节跳动内部有丰富的学习资源和实战场景,技能成长极快。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、Agent、Prompt、知识库、工作流、扣子、Dify
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
字节跳动工作节奏较快,且岗位需要频繁出差和客户现场沟通,WLB一般,办公地点在核心城市但无远程选项。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值匹配
70中等
数字员工产品能显著提升企业效率,具有正向社会价值;AI行业高速增长,但本职工作以商业化为导向,使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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