字节跳动
服务端开发工程师-数据智能体
服务端开发工程师-数据智能体
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
BI
Prompt Engineering
搜索推荐
Multi-Agent
数据智能体
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动大厂AI方向，技术栈前沿，薪资竞争力强，中级工程师月薪在25k-45k之间，发放15个月。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动数据智能体团队的服务端开发工程师，你将参与新一代AI Native数据智能产品的全流程开发，包括需求分析、架构设计和编码实现
工作涉及Prompt Engineering、Multi-Agent、RAG等前沿技术，并面向内部及ToB商业化客户，同时探索AI新技术方向
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，思维敏捷，沟通能力强，具有自我驱动能力
扎实的编程功底，良好的抽象能力，熟悉常用设计模式，精通Golang、Java、Python等至少一种
有良好的产品和客户意识，善于深入理解业务场景并抽象需求，设计高效的技术方案并推动落地
工作职责
支持新一代AI Native数据智能产品的开发，参与产品的需求分析、技术架构设计、编码实现等工作
支持数据智能产品的架构和服务搭建，包含但不限于Prompt Engineering、Multi-Agent、RAG等
支持内部以及ToB商业化客户
AI新技术新方向的探索和选型
优先资格
有AI、搜索推荐系统、BI或大数据系统开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大厂平台，技术氛围浓厚，接触前沿AI Native技术
- 产品面向ToB商业化，直接参与营收项目，个人价值显性化
- 团队处于AI创新前沿，有探索新技术和新方向的机会，成长空间大
- 可能需要应对高强度开发节奏，尤其在项目上线或客户交付期
- 对产品和业务理解要求高，需在技术与业务间快速切换
- 适合编程功底扎实、对AI Native技术充满热情、具备较强自我驱动力和产品意识的工程师
缺点 / 挑战
- AI领域技术迭代快，需要持续学习和跟进行业最新动态，学习压力较大
角色解读
- 深耕AI Native数据领域，成为智能产品架构专家，主导核心模块设计
- 向技术管理方向转型，带领团队完成复杂项目交付
- 横向拓展至搜索推荐、BI等关联领域，成为全栈AI解决方案专家
- 参与AI Native数据智能产品的需求分析、技术架构设计和核心代码开发
- 构建和优化数据智能产品的服务架构，涉及Prompt Engineering、Multi-Agent、RAG等AI技术
- 支持内部业务和ToB商业化客户，确保产品稳定高效运行
- 跟踪AI前沿技术，进行技术选型和探索，推动创新方案落地
- 精通Golang、Java或Python之一，具备扎实的编程功底和系统抽象能力
- 熟悉常用设计模式，能设计高效、可扩展的技术方案
- 具备良好的产品和客户意识，善于将业务需求转化为技术实现
- 了解AI、搜索推荐、BI或大数据系统者优先
申请策略
- 在简历或自荐信中明确表达对AI Native方向的热情，并附上相关的个人项目或开源贡献
- 面试前深入了解数据智能产品（如ChatBI、智能助手），准备2-3个技术方案构想
- 突出AI相关项目经验，如Prompt Engineering、Multi-Agent系统或RAG应用开发
- 强调编程能力：列出精通的编程语言（Golang/Java/Python）及设计模式实践
- 展示产品化能力：说明如何从业务需求抽象技术方案并推动落地
- 附带搜索推荐、BI或大数据系统开发经验，即使非核心也值得提及
- 系统学习LangChain、AutoGPT等框架，掌握Multi-Agent编排与RAG实现
- 强化Golang或Java的系统设计与并发编程能力，熟悉微服务架构
面试指南
- 采用STAR原则：先概述问题背景，描述具体任务，阐述采取的技术方案，最后总结结果和反思
- 对于设计类问题，先明确需求边界，然后分层架构（如数据层、服务层、应用层），再讨论关键难点和权衡
- 对于趋势类问题，结合行业现状和个人见解，展示学习能力和前瞻性思维
- 请设计一个基于RAG的智能问答系统，包含数据索引、检索和生成模块的架构
- 在Multi-Agent系统中，如何协调多个Agent协作并处理冲突？
- 面对高并发场景，如何优化服务端性能？请结合Golang或Java实际经验
- 如何将业务需求抽象为技术方案？请举例说明
- 你对AI Native的理解是什么？你认为未来数据智能产品的趋势如何？
匹配度报告
71
综合匹配度
高薪大厂AI前沿技术岗，成长空间大但工作节奏快，适合技术驱动的工程师。
适合人群
最适合追求技术成长和薪资回报、能适应高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资在行业内具有竞争力，且公司福利体系完善（如五险一金、年终奖等），但JD未明确提及具体数字和福利，评分偏正面。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及AI前沿技术（Prompt Engineering、Multi-Agent、RAG），且公司鼓励技术探索，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Prompt Engineering、Multi-Agent、RAG、搜索推荐、BI
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及弹性工作或远程办公，字节跳动整体工作节奏较快，现场办公为主，生活平衡性一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI Native数据智能产品有助于提升企业数据决策效率，具有一定社会价值，且行业处于高速增长期，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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