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字节跳动
商家达人体验运营专家-抖音电商
立即应聘

商家达人体验运营专家-抖音电商

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
SQL
跨部门协作
用户增长
电商运营
策略优化
体验洞察

AI 估算 · 20k–35k

字节跳动大厂,运营专家级别,上海,中位数约2.7万/月,15薪,与市场水平匹配。

职位详情

关于这个职位

作为抖音电商的商家达人体验运营专家,你将负责优化电商营商环境,通过数据分析洞察商家和达人的经营痛点,推动产品、流程和策略的改进,提升用户体验并控制成本

这是一个需要结合数据分析、业务洞察和跨部门协调的岗位,适合有电商行业背景的运营或分析人才

最低要求

熟悉电商行业,有商家运营经营、体验洞察方法论、体验驱动经验者优先

工作主动性强,沟通表达能力强,具有复杂项目跨部门的组织协同能力
有较强的目标感,以结果为导向
对用户问题和数据敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,有SQL代码能力优先

工作职责

负责电商营商环境优化,建立从经营及体验洞察、根因分析、服务方案制定、数据监控、策略推动落地的全流程体系机制,提升用户体验的同时保障成本支出的合理性

分析商家咨询数据及问题原声,从表象去洞察背后的经营问题
识别典型的异常问题,界定和聚合同类问题,复盘深挖根因
从商家达人经营视角出发,站在平台角度给出有价值且可落地的产品/业务/流程等优化建议
通过专项机制推动用户问题持续解决,达成CPO等核心指标
通过对策略和产品功能的前置评估,预防体验问题发生
建立用户体验关键指标体系并形成有效监控,通过产品监控预警报出和问题流转解决

AI 洞察

优缺点分析

  • 加入抖音电商核心业务,参与构建平台级的营商环境优化体系,影响力大
  • 字节跳动提供具有竞争力的薪资福利和广阔的职业发展空间,平台资源丰富
  • 通过数据分析驱动业务决策,能快速积累电商行业洞察和跨部门协作经验
  • 工作节奏可能较快,需要应对复杂的业务问题和跨部门协调,压力较大
  • 对数据分析能力要求高,需要熟练使用SQL并快速输出洞察,技术门槛不低
  • 业务目标导向,需要持续关注核心指标如CPO,对结果负责,可能需要高强度投入
  • 适合有2-5年电商运营或体验管理经验,具备数据分析能力且喜欢解决复杂问题的求职者

角色解读

  • 在字节跳动电商体系内,可从体验运营专家晋升为高级专家或团队负责人,覆盖更大业务范围
  • 转岗至商家运营、产品运营或策略运营等方向,横向拓展职业宽度
  • 积累充分的数据和业务经验后,可进入互联网大厂的高级运营管理岗位或创业
  • 通过分析商家咨询数据和问题原声,洞察商家经营中的痛点和异常问题,界定并聚类同类问题
  • 建立体验洞察、根因分析、方案制定、数据监控到策略落地的全流程机制,优化电商营商环境
  • 从商家和达人视角出发,向业务和产品提出可落地的优化建议,并通过专项机制推动问题闭环解决
  • 监控用户体验关键指标,如CPO,通过产品预警和流转机制预防体验问题发生
  • 具备电商行业经验,熟悉商家运营和体验管理方法论,能快速理解业务逻辑
  • 强大的数据分析能力,熟练使用SQL进行数据提取和分析,能通过数据洞察问题根因
  • 优秀的跨部门沟通和项目推动能力,能协调产品、技术、业务等多方资源达成目标
  • 结果导向,逻辑清晰,能从复杂数据中提炼关键见解并形成可落地的策略

申请策略

  • 申请时关注字节跳动电商业务的近期动态,面试中展现对业务的理解和热情
  • 准备1-2个完整的项目案例,清晰描述问题、分析过程、行动和结果
  • 突出电商运营或体验优化项目经验,特别是通过数据分析推动业务改进的案例
  • 强调SQL等数据技能,并附上数据洞察成果(如降低客诉率、提升满意度等)
  • 展示跨部门项目协作能力和结果导向的思维,用具体数字量化成果
  • 如果SQL不熟练,建议提前强化SQL数据分析能力,学习常用函数和取数逻辑
  • 补充电商行业知识,了解平台生态、商家经营痛点和体验指标体系
  • 提升结构化思维能力,练习从数据到策略的推演方法

面试指南

  • 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),结构化描述案例
  • 数据分析类问题:先明确问题定义→收集数据→诊断根因→提出方案→验证效果
  • 跨部门协作问题:倾听各方诉求→明确共同目标→设计折中方案→推动执行并闭环
  • 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
  • 如何定义和衡量用户体验?你会设计哪些关键指标?
  • 当多个部门对解决方案有分歧时,你如何协调推进?
  • 你如何看待CPO(成本/订单?)指标?如何通过运营手段优化它?
  • 如果发现商家投诉量上升,你的分析思路是怎样的?

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂核心业务,数据分析驱动,薪资竞争力强,但工作强度可能较大。

适合人群
该职位最适合注重能力成长和职业发展的求职者,尤其是希望在电商运营领域深耕的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

字节跳动作为大厂,薪资在行业具有竞争力,福利完善,能较好满足补偿性动机。

薪资信号偏高 (20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及数据驱动和策略落地,能显著提升电商运营和数据分析能力,发展空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、电商运营
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

大厂通常工作节奏快,未明确WLB,仅现场办公,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

电商行业高速增长,岗位对用户体验优化有社会价值,但影响相对间接。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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