服务器硬件系统架构师-智能计算

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深：持续深耕服务器硬件架构，成为计算体系结构领域的顶尖专家
• 管理方向：向硬件技术团队负责人或总监发展，领导更大规模的架构团队
• 跨领域扩展：结合AI、数据中心、网络等方向，转型为系统架构师或CTO
• 主导字节跳动智能计算服务器产品的硬件架构设计，确保不同产品线和代际之间的架构一致性和系统性
• 负责服务器技术选型与架构路标制定，与业务、操作系统等团队协作推动硬件创新，提升性能并降低成本
• 与硬件研发、网络、IDC规划团队紧密协作，确保服务器在TCO、性能、易部署、易运维等方面具有竞争力
• 精通服务器硬件架构（CPU、GPU、内存、SSD、网卡等）及计算机体系结构
• 深入理解数据中心基础设施、集群网络、部署运维，并具备技术规划能力
• 了解操作系统、虚拟化、数据库、分布式存储及深度学习等软件架构原理
• 优秀的跨团队沟通和领导力，能带领团队解决复杂技术问题

申请策略

• 在面试中多阐述你如何权衡性能、成本和可维护性，展现架构决策能力
• 关注字节跳动在智能计算（如AI训练/推理）领域的布局，准备相关见解
• 突出服务器产品架构设计的成功案例，尤其是涉及CPU/GPU的复杂项目
• 强调数据中心部署、运维优化和TCO降低的具体成果
• 展示跨团队领导和项目推动经历，体现沟通与协调能力
• 列出熟悉的硬件部件、协议和性能调优经验
• 若对GPU虚拟化或深度学习硬件加速不熟，可补足相关知识和实践
• 了解字节跳动自研服务器（如R系列）特点，提前研究行业趋势

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术深度和量化成果
• 对比方案：展示你评估多种技术选型的分析过程，体现系统性思维
• 失败案例：坦诚分享教训，并说明改进措施，展现成长性
• 请介绍一个你主导的服务器架构设计案例，包括设计思路、关键决策和最终效果
• 如何平衡服务器性能、功耗和成本？请举例说明
• 在GPU服务器设计中，你会如何考虑PCIe拓扑和NVLink互联？
• 描述一次跨团队推动技术落地的经历，遇到了哪些阻力？如何解决？
• 你对数据中心TCO的理解是什么？从硬件角度如何优化？