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广告算法工程师（巨量千川）-抖音电商
广告算法工程师（巨量千川）-抖音电商
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
精排
召回
多模态
大模型
广告算法
推荐系统
机器学习
混排
粗排
AI 估算 · 30k–60k
北京互联网大厂高级算法岗，薪资水平较高，结合职位要求和技术栈难度，预估月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
作为广告算法工程师，你将加入抖音电商团队，负责信息流场景的电商广告变现优化，涉及召回、粗排、精排、混排全链路模型
你将探索生成式推荐大模型和多模态技术，提升广告投放效率和用户体验
这是一个技术与业务深度结合、挑战与机会并存的岗位
最低要求
在搜索、广告、推荐和大模型领域，有参与或者主导过关键项目的优化
具有扎实的机器学习基础和编码能力，在机器学习、NLP、CV等有较深入的研究经验，熟练掌握主要的算法和数据结构
工作职责
负责抖音、火山引擎、今日头条、西瓜视频、番茄小说等信息流场景的电商广告变现优化，包括短视频、直播等体裁，优化召回-粗排-精排-混排全链路的模型分发效率
基于类Transformer结构的生成式推荐大模型和多模态技术，验证电商推荐场景的Scalingup Law，探索面向大模型的特征工程、样本以及算法建模范式
算法与工程协同设计与优化，提升海量数据、超大参数背景下的训练和推理效率
负责电商广告体验优化工作，包括广告内容体验、商品体验、商家体验等算法优化，提升广告变现的长期价值
优先资格
在国际顶级会议发表论文者优先，包括不仅限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及前沿的生成式推荐大模型和多模态技术，技术栈领先
- 团队氛围开放，鼓励创新和论文发表，有顶级会议合作机会
- 薪资福利有竞争力，年终奖金丰厚
- 业务目标导向，工作强度可能较大，需要快速迭代和不断优化
- 技术要求全面，不仅需要算法功底，还需工程落地能力
- 广告与电商结合，需要理解复杂业务逻辑和多方利益平衡
- 适合有2年以上搜索/广告/推荐经验，对大型系统和大模型技术有热情，愿意在电商广告领域深耕的技术型人才
缺点 / 挑战
- 身处字节跳动核心电商业务，数据规模大、业务挑战高，技术成长快
角色解读
- 技术方向：从广告算法专家到技术Leader，深入大模型/多模态前沿
- 业务方向：理解电商广告业务逻辑，成长为业务与技术兼备的复合型人才
- 管理方向：有机会带领小团队，逐步走向技术管理岗位
- 负责电商广告在信息流场景的变现优化，从召回、粗排、精排到混排全链路模型调优
- 探索生成式推荐大模型和多模态技术，验证Scalability Law并设计特征工程与样本方案
- 与工程团队协同，提升海量数据下大模型的训练和推理效率
- 优化广告内容、商品、商家体验，平衡变现效率与长期用户价值
- 扎实的机器学习基础，熟悉推荐/广告/搜索领域的主流算法
- 熟练掌握深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），具备大规模模型训练经验
- 了解Transformer、多模态、大模型等技术，有相关项目经验优先
- 良好的编码能力与问题分析能力，能独立主导技术优化
申请策略
- 准备1-2个复杂项目的技术方案和效果数据，展示问题解决能力
- 了解字节电商广告业务（巨量千川）的基本模式和挑战，面试中体现业务理解
- 突出在广告/推荐/搜索领域的项目经验，特别是主导或参与的关键优化案例
- 强调大模型或多模态相关技术的实际应用，如Transformer、生成式模型等
- 展示机器学习竞赛/论文/开源贡献，证明技术水平
- 体现与工程团队协作提升系统性能的经历
- 深入学习推荐系统中的召回、排序、混排各环节算法
- 掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及大规模分布式训练技术
面试指南
- 对于项目问题，遵循STAR法则（情境-任务-行动-结果），着重技术细节和量化收益
- 对于算法设计问题，先阐述问题本质，然后比较不同方案的优缺点，最后给出合理选择
- 对于开放性问题，结合业务理解和技术可行性，提出多个角度并强调优化方向
- 请介绍一个你在广告/推荐系统中做过的优化项目，包括问题定义、方案设计和效果
- 如何设计一个多目标优化模型（如CTR和转化率）？
- Transformer在推荐系统中如何应用？相比传统DNN有哪些优缺点？
- 如何处理大规模的稀疏特征？常用的特征工程方法有哪些？
- 在你看来，广告变现与用户体验如何平衡？有什么算法策略？
职位点评
74
综合评分
字节电商核心算法岗，前沿技术栈，高薪高压，成长机会极佳。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术前沿和快速成长的求职者，对工作强度有较高承受力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
85较高
该职位为字节跳动核心业务岗位，薪资水平处于行业顶尖，福利完善，但JD未明确薪资细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
职位涉及大量前沿技术（大模型、多模态），且有顶级会议发表机会，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈生成式推荐大模型、Transformer、多模态、特征工程、Scaling Law
业务类型profit_center
工作生活
40较低
北京现场办公，互联网大厂工作强度较大，JD未提及WLB相关福利。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
电商广告业务直接贡献公司营收，且使命是'让美好生活触手可得'，有一定社会价值，但商业化属性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号让美好生活触手可得
创新程度积极采用新技术
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