大模型评测研究员-智能安全

优缺点分析

角色解读

• 在AI安全评测领域深耕，成为安全评测专家，主导行业标准制定
• 转向大模型安全对抗或模型安全防御方向，成为AI安全领域的核心研究者
• 逐步承担技术管理职责，带领评测团队，或转入安全产品化方向
• 深入研究大模型在安全领域的应用效果，进行漏洞挖掘和渗透测试，跟踪最新模型和评测指标
• 设计并定义新的安全评测任务，提出更完善的Benchmark，拓展大模型安全边界
• 搭建和优化评测流程，确保评测的准确性、高效性和可复现性
• 与模型训练、Agents和安全团队协作，分析评测结果，为模型优化提供建议
• 扎实的编程能力，熟练使用Python等语言进行代码开发和自动化评测
• 大模型和AI安全领域的知识积累，包括CTF、漏洞分析、逆向工程、模型训练或Agents设计
• 对评测方法有深刻理解，能设计合理的评测指标和流程
• 优秀的团队协作和沟通能力，能高效跨团队推进项目

申请策略

• 提前了解字节跳动在智能安全领域的产品布局，思考如何贡献
• 在面试中主动展示对评测方法的独特见解，体现激情
• 突出大模型或安全领域的项目经历，尤其是漏洞挖掘、CTF竞赛、模型评测等
• 展示发表的论文或开源贡献，强调在安全评测或模型安全方面的创新
• 详细描述搭建评测流程或设计Benchmark的经验，突出量化成果
• 用具体案例体现跨团队协作和解决模糊问题的能力
• 深入了解主流大模型的安全漏洞（如Prompt注入、越狱攻击等）
• 掌握常用的安全评测框架和工具，如LangChain、Hugging Face等

面试指南

• 对开放式问题，先明确目标，再给出方法论，最后举例说明
• 对项目问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）
• 对技术问题，先拆解问题要点，再逐步给出解决方案，体现逻辑性
• 你如何设计一个针对大模型越狱攻击的评测方案？
• 请描述一个你主导过的安全评测项目，遇到的最大挑战是什么？
• 如何确保评测结果的可复现性？
• 如果你发现一个模型的安全漏洞，你如何推动团队优化？
• 你对当前大模型安全领域的热点问题怎么看？