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萤石网络-穿戴健康算法工程师-智能手表-杭州
萤石网络-穿戴健康算法工程师-智能手表-杭州
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Ecg
Matlab
Ppg
信号处理
嵌入式
智能穿戴
机器学习
算法
AI 估算 · 25k–45k
杭州智能穿戴算法岗，硕士3年经验，上市大厂平台，薪资具竞争力，合理月薪25k-45k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能穿戴手表（如智能手表、手环）运动健康核心算法的研发与优化，涉及多传感器信号融合、AI模型开发及嵌入式部署
你将接触PPG、ECG、加速度计等先进传感器，参与从算法设计到产品落地的全流程，适合有志于智能健康硬件领域的算法工程师
最低要求
硕士及以上学历，人工智能、生物医学工程、信号处理、数学、计算机、自动化电子等相关专业背景
具备3年以上智能穿戴设备或相关领域的传感器算法开发经验
熟练掌握C/C++语言，具备良好的嵌入式编程能力与代码优化经验
熟练使用MATLAB或Python进行算法仿真、设计与数据分析
具备扎实的数字信号处理理论基础和机器学习/深度学习知识，熟悉常用AI框架
能够流畅阅读和理解英文技术文献与资料
工作职责
负责智能穿戴手表运动健康核心算法的研发、实现与持续优化，包括但不限于：运动姿态识别（如跑步、骑行、游泳）、运动生理指标计算（如卡路里消耗、运动强度评估）、基础健康监测（如心率、血氧、睡眠分析）以及进阶健康功能（如压力检测、血压趋势分析）
主导多传感器信号融合算法的开发与调优，有效整合加速度计、陀螺仪、心率传感器、血氧传感器、气压计、体温计等数据，提升算法精度与鲁棒性
撰写详细的算法设计文档、测试方案及测试报告，参与算法质量标准的制定与评审
负责将算法模型工程化，移植并优化到嵌入式（RTOS/Linux）低功耗硬件平台，确保算法在实际产品中的高效、稳定运行
跟踪运动健康领域前沿技术进展，进行行业资源扫描与技术验证，探索创新算法方案，为公司积累核心技术知识产权
配合硬件、测试、产品等部门，解决算法在集成、测试及品质验收过程中出现的问题，保障项目按时高质量交付
优先资格
拥有运动、健康类算法量产经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处智能穿戴黄金赛道，行业增长快，技术积累价值高
- 海康威视旗下公司，平台大、资源足，算法量产机会多
- 深入传感器融合和AI算法，技术深度与广度兼备
- 工作地杭州，互联网与硬件产业发达，职业机会丰富
- 算法需要在低功耗、资源受限的嵌入式平台上运行，优化难度大
- 运动健康算法对精度要求极高，需反复测试迭代
- 适合对智能硬件和健康算法有热情、具备较强信号处理与嵌入式编程能力，希望在技术深耕并追求产品落地的算法工程师
缺点 / 挑战
- 跨部门协作频繁，对沟通能力和项目推动力要求较高
角色解读
- 技术方向：成长为运动健康算法专家，主导核心技术路线
- 管理方向：可晋升为算法团队负责人，管理项目与团队
- 行业横向发展：切入智能硬件、医疗器械等热门领域，拥有广阔前景
- 负责智能手表运动健康算法的研发与优化，包括运动识别、生理指标计算等
- 主导多传感器信号融合算法开发，整合加速度计、心率传感器等数据
- 将算法模型移植到低功耗嵌入式平台，保证实时性与稳定性
- 撰写技术文档，与硬件、测试团队协作推进产品落地
- 精通C/C++和嵌入式开发，熟悉RTOS/Linux平台
- 扎实的数字信号处理和机器学习基础，熟悉PPG、ECG等传感器数据处理
- 熟练使用Python/MATLAB进行算法仿真和数据分析
- 具备智能穿戴算法量产经验，能独立设计并优化算法模型
申请策略
- 关注萤石网络智能穿戴产品线，了解其主打功能和差异化方向
- 在面试中准备一个完整的算法开发案例，从需求到部署
- 突出智能穿戴或健康算法的项目经验，尤其是量产产品
- 详细描述传感器数据处理、特征工程和模型优化的具体方法
- 强调嵌入式C/C++优化经验，如内存、功耗优化案例
- 列出发表的论文、专利或开源贡献，展示技术深度
- 复习PPG、ECG等生物传感器处理流程，熟悉常见算法库
- 学习RTOS（如FreeRTOS）和低功耗MCU优化技巧
面试指南
- 用STAR法则描述项目：背景、任务、行动、结果，强调量化成果
- 对技术问题，先讲原理，再结合实际优化方案，最后总结效果
- 对趋势问题，结合行业动态和自己的见解，展现前瞻性
- 请描述一次你主导的传感器信号融合算法开发经历，遇到的主要挑战是什么？
- 如何优化在嵌入式MCU上运行的深度学习模型，以保证实时性和低功耗？
- 解释PPG信号处理中的运动伪差消除方法
- 你如何评估运动健康算法的精度？常用哪些指标？
- 请谈谈你对智能穿戴健康算法未来趋势的看法
职位点评
78
综合评分
前沿智能穿戴算法岗，技术成长与薪酬回报优厚，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合高成长导向、追求技术前沿与深度、并愿意接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位来自上市巨头海康威视旗下，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资和具体福利，综合判断较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
职位处于智能穿戴前沿领域，涉及多传感器融合和AI算法，技术成长空间大，且有量产经验要求，能积累核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PPG、ECG、加速度计、陀螺仪、信号融合、AI、嵌入式
成长机会跟踪前沿技术进展、积累核心技术知识产权
业务类型profit_center
工作生活
60中等
杭州现场办公，未提及弹性工作或WLB，大厂节奏可能较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
智能穿戴健康算法能改善用户健康管理，社会意义较强，行业处于高速增长期，创新性高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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