深入探索剪映CapCut、即梦、醒图等产品的Agent相关工作，基于用户需求与行为数据，理解用户满意的标准，设计科学系统的测评方案，为后续场景化分析提供基础框架
结合具体业务场景，例如视频工具、数字人、音乐生成、生图生视频等，运用科学的方法，选择合适的后验指标，建设后验高质量数据集
针对评测过程中发现的问题，结合具体案例进行细致的根源分析，量化输出可落地的优化方向与改进建议，完成Agent context engineering，优化RAG或者Fuction call机制
深度理解用户需求和Agent实现机制，优化Agent的Workflow，优化性能效率等技术问题，提高产出效率和质量
验证Agent效果，持续跟踪Agent在实际业务场景中的表现数据，挖掘Agent适用的人群和场景，提高使用的ROI，确保Agent持续进化并匹配业务增长需求