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职位搜索/字节跳动/多模态大模型应用算法工程师-Data AML
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch多模态数据清洗模型优化算法实现大模型
💡

核心评价

前沿大厂技术岗,薪资竞争力强,技术成长空间巨大,工作地点固定。

多模态大模型应用算法工程师-Data AML

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是多模态大模型应用算法工程师,专注于将前沿AI技术应用于实际业务场景
你将负责从多模态数据采集处理到模型训练优化的全流程,并与业务方紧密合作,探索大模型在端侧任务下的适配与优化,是连接算法研究与产品落地的关键角色

✓工作职责

与业务方紧密合作,理清业务需求并从多模态角度提供解决方案
采集多模态数据,对采集的多模态数据进行清洗、整理和可视化,确保数据质量,为模型训练提供优质数据基础
持续探索大模型在端侧任务下的适配性,通过Post-Train(SFT、RL)优化,增强模型在端侧业务领域的效果和适配能力
深入跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能)的前沿技术

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学等相关专业
优秀的编程和算法能力,熟悉Python/C++编程语言,掌握深度学习基础知识,熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架
熟悉Transformer等深度学习算法,有一定的多模态相关背景,较强的算法实现能力,熟悉多模态常用算法
具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力,保持对事物的好奇心,态度积极向上,有责任心
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