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职位搜索/字节跳动/算法研究专家(大模型方向)-国际化内容安全
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch强化学习计算机视觉TensorFlow预训练LLM多模态分布式训练内容安全VLM
💡

核心评价

顶尖大厂核心业务,前沿大模型技术专家岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,WLB信息不明。

算法研究专家(大模型方向)-国际化内容安全

🤖 AI 估测:¥55K-90K

发布时间:6 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型算法研发的高级技术岗位,服务于字节跳动国际化内容安全业务
你将负责研发多模态大模型,用于视频内容的风险识别与审核,构建高召回、高准确率的端到端审核体系
核心工作包括大模型预训练、微调、强化学习对齐,以及前沿技术在业务中的落地应用

✓工作职责

负责视频内容安全场景下的多模态大模型研发,包括基座预训练、指令微调(SFT)、强化学习(RLHF)等核心技术探索
主导内容安全场景中的Few-shot/Zero-shot策略设计,推动模型在复杂审核和风险识别任务中的泛化能力与鲁棒性
设计并优化端到端的内容审核体系,构建高召回、高准确的风险识别、排序与召回模型
推动数据驱动的模型优化,包括复杂风险的Chain-of-Thought标注框架、强化学习数据挖掘与对齐训练
跟踪前沿研究成果(如NeurIPS,ICLR,CVPR,ACL等),将最新技术引入业务落地并形成突破
在团队中发挥技术领军作用,指导核心研发工作,推动跨团队协作与技术标准化

⭐最低要求

扎实的机器学习与深度学习基础,在LLM/VLM、计算机视觉或多模态领域有多年研发经验
熟悉大模型的预训练、微调与对齐方法,有实际落地或开源大模型项目经验者优先
精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备大规模分布式训练与模型优化经验
对内容安全、风险建模或审核场景有深入理解者优先
在顶会/顶刊(NeurIPS,ICML,ICLR,CVPR,ACL等)有论文发表,或在业界大模型相关项目中担任核心研发角色者优先

👍优先资格

有实际落地或开源大模型项目经验者优先
对内容安全、风险建模或审核场景有深入理解者优先
在顶会/顶刊(NeurIPS,ICML,ICLR,CVPR,ACL等)有论文发表,或在业界大模型相关项目中担任核心研发角色者优先
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